https://www.youtube.com/watch?v=jVim30xZCEY
🎯 核心主題：用《Thinking in Systems》徹底改變你的事業與人生
這不是一般書單中會出現的商業書籍，《Thinking in Systems》by Donella Meadows 是一本高階創業者和百萬富翁常讀，但不輕易分享的書。它超越了像《Atomic Habits》或《Deep Work》這些書的影響，幫助你從根本理解並優化你的人生與事業。
📌 為什麼這本書如此與眾不同？
🧠 什麼是「系統思維」？
一個系統是由 輸入（Input）→ 處理過程（Process）→ 輸出（Output） 組成。
🔄 案例解釋：銷售管道就像一根管子
你事業的每個步驟都是這根「管子」的一節：
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內容產出（輸入）
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觀眾觀看（過程）
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潛在顧客（輸出）
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預約銷售通話（過程）
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成交（輸出）
如果你不知道哪裡塞住了，你就只是亂猜問題出在哪裡。
🛠️ 如何開始使用系統思維：3 個步驟
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繪製你的系統地圖：
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找出瓶頸（Bottleneck）：
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進行小範圍測試：
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嘗試微調，記錄改動與成效
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小變化在關鍵點可帶來巨大成效（高槓桿）
🔄 從事業到生活都能應用
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系統思維可以幫助你：
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減少工作時間但提高獲利
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清楚知道下一步該做什麼
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擺脫「忙碌但沒成果」的惡性循環
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重掌對時間與人生的主導權
想一想，你的生活和事業是不是一團亂，總是新增任務卻看不到成果？那你很可能沒有在「用系統思維」來經營。
這本書就是你邁向下一階段的關鍵。
《Thinking in Systems》的核心在於「從整體架構」來理解與優化問題，而不是零碎修補。實際上，有許多在商業與個人成長領域常見的流程與思考框架，與這本書的系統思維高度契合。
以下是一些與書中概念契合的流程、系統與思考框架：
💡 一、商業與創業流程相關的框架
1. Value Stream Mapping（價值流程圖）
2. Sales Funnel（銷售漏斗）
3. Flywheel（飛輪模型）
🧠 二、策略與思考框架
4. TOC - Theory of Constraints（限制理論）
5. First Principles Thinking（第一性原則思維）
6. OODA Loop（觀察-導向-決策-行動）
📊 三、數據驅動與系統優化
7. KPI Tree / Metrics Tree（指標樹）
8. SOP + 自動化流程設計
🌱 四、個人與生活管理應用
9. PARA 系統（Projects, Areas, Resources, Archives）
10. Bullet Journal 系統（子彈筆記）
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如果善用，可以結合反思→測試→調整的迴圈
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與書中小變動 + 追蹤成效的建議一致
✅ 小總結：哪些框架最貼近《Thinking in Systems》？
| 框架名稱 |
契合書中觀念 |
| TOC 限制理論 |
完全呼應「找出瓶頸 → 解決」的核心邏輯 |
| Flywheel |
對應正回饋系統、長期增長 |
| 價值流程圖 |
對應系統結構化可視化 |
| KPI 樹 |
對應因果路徑與槓桿點發現 |
| PARA 系統 |
將人生轉為有層級結構的系統運作 |
經過實證研究（evidence-based）的學習與研究系統與框架，這類方法經過科學驗證或心理學、教育學研究支持，不只是憑感覺有效。
以下是與《Thinking in Systems》相符，而且有實驗或學術研究背書的學習與研究系統：
🧠 一、認知科學支持的學習框架
1. Spaced Repetition（間隔重複）
2. Active Recall（主動回憶）
3. Feynman Technique（費曼技巧）
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✅ 間接實證支持：促進深層理解、結構化思考
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🧠 由輸出→倒推輸入過程，幫助你發現盲點
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步驟：
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解釋你想學的概念給一個「小學生」
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發現卡關處
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回去補知識
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重新簡化、比喻說明
4. Bloom’s Taxonomy（布魯姆認知分類法）
🔬 二、研究與學術產出的系統性方法
5. Zettelkasten（卡片盒筆記法）
6. Cognitive Apprenticeship（認知學徒制）
📊 三、習慣與學習流程設計的科學方法
7. Implementation Intentions（實行意圖）
8. Behavioral Design（行為設計）– BJ Fogg’s Tiny Habits
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✅ 斯坦福大學研究，行為模型（B=MAP）
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🔁 系統連結：
✅ 總結：整合為一個系統的可能結構
| 階段 |
實證系統 |
對應《Thinking in Systems》的結構 |
| 輸入 |
Spaced Repetition, Active Recall |
接收知識/資訊 |
| 處理 |
Zettelkasten, Feynman, Bloom’s |
加工、連結、理解 |
| 輸出 |
Teaching, Writing, Creating |
應用、創作、教學 |
| 監控 |
Implementation Intentions, 行為設計 |
強化行為流程與調整策略 |
一個知識管理系統（Knowledge Management System, KMS），可以幫助你：
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積累、組織與連結學習成果
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強化理解與創造力
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將資訊轉化為可行的輸出（如文章、項目、教學等）
接下來我會帶你一步步打造一套 以系統思維 + 實證學習法 為核心的知識管理系統 👇
🧩 一、你的知識管理系統要達成什麼目標？
首先，確定你的使用目的會影響系統設計：
| 目標類型 |
重點模組 |
| 🎓 學術研究 |
文獻管理、思路連結、寫作導圖 |
| 🧠 個人學習 |
間隔複習、筆記拆解、卡片連結 |
| ✍️ 創作與寫作 |
靈感庫、內容產出流程、主題網絡 |
| 🚀 專案開發 / 商業應用 |
知識→行動系統、流程SOP、資料庫 |
🧠 二、系統架構（系統思維版本）
你可以將整個知識管理系統視為一個「動態系統」：
🛠️ 知識管理的三大子系統
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輸入系統（Input System）
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理解處理系統（Processing System）
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筆記格式：Zettelkasten、Feynman 解釋法、3 分鐘筆記
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工具：Obsidian, Notion, Logseq
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任務：
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將資訊轉換成自己的語言
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拆解成獨立卡片（Atomic Notes）
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建立連結（Linking ideas）
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輸出與創作系統（Output System）
📚 三、核心概念與實務設計
1. 建立「知識卡片」結構（Zettelkasten 精神）
每一筆知識用一張卡片記錄，避免一篇筆記太大無法重組。
卡片格式建議：
# 卡片標題：為什麼主動回憶比被動複習有效？
📌 關鍵概念：
主動回憶比重複閱讀更能強化長期記憶，因為它涉及更深層的認知處理（Roediger, 2006）
🧠 我的理解：
回想會觸發類似實戰的神經活動，比單純看一遍更有學習效果。
🔗 關聯卡片：
- 測驗效應是什麼？
- 間隔複習原理
2. 構建連結網絡（建立系統架構）
用「[[雙向連結]]」把卡片相互連結，建立主題網絡，例如：
[[學習方法]] ➡️ [[主動回憶]] ➡️ [[測驗效應]]
↘︎ [[間隔重複]] ↘︎ [[Anki 使用策略]]
這樣你形成的是一個「知識地圖」而非雜亂筆記。
3. 加入時間與成長維度（系統優化）
🧰 四、工具建議（依需求選用）
| 任務 |
推薦工具 |
| 輸入（讀書/儲存） |
Readwise, Zotero, Notion Web Clipper |
| 卡片筆記 |
Obsidian（推薦）、Logseq、Notion |
| 建立關聯網絡 |
Obsidian graph view, Logseq |
| 間隔複習 |
Anki, RemNote |
| 寫作與輸出 |
Notion, Google Docs, Typora |
| 自動化 / 整合 |
Readwise → Obsidian / Notion sync |
🔄 五、動態循環圖（可視化流程）
[資訊收集]
↓
[初步筆記] → （拆解）→ [卡片筆記庫]
↓ ↓
[標籤 & 連結] ←→ [主題網絡]
↓
[創作/輸出計畫]
↓
[寫作 / 發布 / 行動]
↓
[回顧優化 → 進入下一輪]
一套以「系統思維 + 實證學習法」為核心的 個人知識累積系統，幫助你有架構地記錄、理解、連結並應用你學到的東西，不再只是資訊堆疊，而是形成真正屬於你的知識資本。
🧠 系統名稱：PKMS – Personal Knowledge Management System
這套系統包含三個子系統（系統思維架構）：
| 系統名稱 |
功能 |
工具 |
| 1️⃣ 輸入系統 |
收集資訊、標註重點 |
Readwise, Notion Web Clipper |
| 2️⃣ 處理系統 |
拆解、理解、連結成知識卡 |
Obsidian / Notion / Logseq |
| 3️⃣ 輸出系統 |
統整知識、反思或應用 |
Obsidian, Notion, Google Docs |
🛠️ 一、輸入系統 – 收集資訊
將零碎知識變成可管理的「原料」
關鍵是選擇性收集 + 主動思考
建議流程：
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閱讀 / 收看 → 用高亮或筆記記錄重點
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輸出摘要或想法
-
存入知識庫（待處理區）
工具建議：
🧩 二、處理系統 – 拆解與連結
知識內化的核心環節：拆分 + 連結 + 重組
🧠 卡片筆記格式（Zettelkasten 應用）：
一則筆記＝一個概念，避免大雜燴式筆記
推薦格式：
# 為什麼間隔重複有效？
📌 重點概念：
間隔重複配合主動回憶能有效強化長期記憶（Ebbinghaus, 1885）
🧠 我的理解：
不只靠「多看幾遍」，而是設計忘記 → 想起的過程
🔗 關聯卡片：
- [[主動回憶的原理]]
- [[記憶曲線與學習策略]]
工具選擇：
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Obsidian（推薦）：雙向連結、圖譜視覺化
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Notion：適合喜歡結構與格式控制
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Logseq：適合結合日誌式筆記的人
✍️ 三、輸出系統 – 應用與反思
不是只「學過」而是能「講出來、寫出來、用出來」
輸出方式建議：
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每週一篇「知識整合文」：整理某主題卡片 → 寫出自己的觀點
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做「知識地圖」：把一系列筆記以思維導圖/圖表方式視覺化
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使用「Feynman Technique」：假設你要教別人，簡單講解筆記
加值做法：
📊 整體流程圖（可視化）
[輸入資訊]
↓ （摘要 & 初步筆記）
[待處理資料夾]
↓（拆解 + 卡片化）
[卡片筆記庫]
↓（建立關聯 + 標籤）
[主題網絡 / 知識地圖]
↓
[輸出寫作 or 實用應用]
↓
[定期回顧 + 系統優化]
📁 範例資料夾架構（以 Obsidian / Notion 為例）
📂 Inbox（未分類筆記）
📂 Atomic Notes（卡片筆記庫）
📂 Topics（主題網絡 / 知識地圖）
📂 Output（整合文章、反思筆記）
📂 Templates（模板、筆記格式）
✅ 建議的每日 / 每週任務
| 頻率 |
任務 |
工具 |
| 每日 |
新增 1–3 張卡片、整理 Inbox |
Obsidian / Notion |
| 每週 |
寫一篇整合輸出 / 整理主題網 |
Notion / Google Docs |
| 每月 |
回顧本月最有價值的知識點 |
日誌或 Obsidian Tag |
