Mapping Sheets 將聯絡資料批次轉換成Google Map

不論是平常整理的吃喝玩樂地圖，客戶拜訪資料，Mapping Sheets都可以幫你轉換成Google Map的形式顯示聯絡資料，地圖中可以用吃喝玩樂住的地點、價格等來篩選，而經常做業務拜訪的甘苦人們也可以用新客戶、密集拜訪、大客戶、案件名稱等方式來篩選客戶，規劃拜訪行程。

使用說明影片：

使用方式：

1. 首先在Google Sheets的 add-on store從此網址加入 Mapping Sheets。
2. 點選藍色的Free來加入
   
   
3. Google Sheets會詢問是否允許此Add-ons執行
4. Mapping Sheets將可以知道你的名字、email、取得你的Google Drive文件並更改，並將資料送到Google以外的系統服務進行處理，同意後請按下同意。
   
   
5. 安裝完成後可以選擇 Learn More了解更多或者按下Close直接使用。
   
   
6. 點選[Add-Ons] --> [Mapping Sheets] --> [Start Mapping]開始建構第一個地圖
   
7. 第一次執行的時候畫面右邊會出現一個選單，並且在你的 Google Drive中建立 xsMapping的資料夾，同時新增一個地圖網頁檔案 xsMapping.html。
   
   
8. 完成後會請你使用Create來建立第一張地圖
   
9. 在此之前可以先使用 Demo來看看產生地圖將會是什麼樣子
   
   
10. 點選包含樣本資料，並按下Create
    
    
11. 會出現一張名為Data的新表單，對應好欄位（Title/人名、Filter/分類、Location/住址）後就可以Build建立地圖。
    
    
12. 淺藍色的 View按鈕在地圖建造完成之前為無法點選的狀態。
    
13. 完成後點選 View瀏覽地圖
    
14. 右邊的地圖保留Google Map所有的功能
    
15. 左方的分類則是可以根據需求來建立篩選內容
    
16. 看完Demo後可以建立一張新的表單，輸入自己的資料，記得取消 include sample data for testing (包含示範資料）
    
    
17. 完成後會出現基本的欄位
    
18. 除了基本欄位之外，還可以加入其他的資料
    
    
19. Title中的資訊將會出現為地點名稱，目前使用Category為篩選條件，Location提供Google Map製作地圖之外，其餘的欄位資料都會出現在地圖中。
    
20. 篩選條件可以點選  圖案來替換
    
21. 在此我們將原先的Category之篩選條件，改成 Group。
    
22. 如此一來就可以用另外一種篩選條件來篩選地圖了

EazyBib 自動產生 MLA, APA書目格式

EazyBib除了可以用輸入網址、文獻標題等方式自動生成MLA、APA、芝加哥等書目引文格式，也可以整合Google Docs直接在線上使用，同時還有Chrome瀏覽器專用的plugin可以幫忙生成 TOC，是研究生、教授、研究人員與圖書館資訊工作者值得參考的服務。

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通訊錄小技巧

這個年代手機中有上千上萬筆通訊錄資料已經不是什麼太奇怪的事情了，尤其是專業與私人資訊越來越難切割的從業人員，在此分享一些實驗超過十年的小技巧。

1. 將手機、網路通訊錄同步到雲端
不論是公司內部的exchange或者iCloud、Google contact的方式，將email與手機通訊錄整合在一起是必要的。對於聯絡人的資料更新，需要同時在電腦＆手機上修改最新的資訊，減少零散過時的資料。

2. 專業＆私人資料儘量分開
如果工作允許，儘量分開個人＆工作通訊錄資料，使用兩隻電話分開資料。太多社交軟體（twitter、facebook、line等）有同步通訊錄的功能，當工作聯絡資料與私人資料都存在同一隻手機的時候，容易產生尷尬的狀況，如是否要將客戶、同事、主管加入facebook好友。另外將公司資料分開的優點是，離職與交接的時候資料轉移比較容易且清楚。

3. 欄位分列＆群組與標簽分類
為了讓不同的雲端服務能順利地交換資料，通訊資料的欄位分開記錄是非常重要的，例如公司、部門、職稱、郵遞區號、國碼、電話區域號碼、城市、街道名稱，這一個小動作有做好，往後可以省下許多的困擾。
群組與標簽分類上，可以用的例如：客戶分類、工作情境需求（支援、請款、系統）、專案...，在群組訊息的時候會省下許多時間。

4. 平日的更新
通訊錄聯絡人的作用並不是只有在記錄電話、住址與email，備註欄的運用才是最有價值的地方。不論是當面拜訪、電話或email聯絡之後，我會在備註欄位寫下

• 聯絡日期
• 討論事項、待辦清單
• 我承諾的事情（用Promise標注以供往後查詢列舉）
• 我做錯的事情，需要彌補的
• 對方特殊的想法＆需求
• 歷史事件＆共同回憶

用這種方式更新聯絡人資料的好處是，不論是對方來電＆來信，我可以馬上在黑莓機或Outlook上面看到我們最新的工作重點。不論多久沒聯絡了，朋友與客戶的生日、是否吃素、小孩的喜好等事項都可以清楚地隨時查閱，紅白包不會有少給或金額差異太大的狀況，甚至去過的旅館、餐廳消費的感想如何我都會記錄在通訊錄上，作為往後參考資料。

Facebook作為公共議題使用之瑕疵

#1 url forwarding的方式，原始資料網站掛了，幾十萬個轉貼也會同時消失
#2 意見圈自我封閉的狀況嚴重，只看圈圈內的資料，只分享圈圈內觀點的資料
#3 facebook 顯示timeline運算法無法顯示完整資訊，不利搜尋歷史資料

#1 讓公關公司可以幫客戶（企業＆政府）很有效率地漂白，密集地使用毀謗、垃圾信、詐騙資訊的名義向網站管理者檢舉，多數的資料會被拉下來。如果沒有其他使用者主動備份，搜尋引擎都很難找到。

#2 有一定比例的人們有著魯莽隨便挑選立場的網路使用習慣，看了一兩個文章標題後即刻決定了立場，接著看著標題點選與自己立場雷同的分享文章按贊，同時分享跟自己站同一邊的文章，以至於立場對立的族群們沒有機會去了解另一方的想法，同時會因為有著「多數人」都與我想的一樣的幻覺，對於自身選擇的立場更為堅定。實際上Facebook的timeline顯示邏輯是，按下越多贊的資訊來源，出現的次數越頻繁，也是這樣對立意見的資訊就消失了。

#3 Facebook為了賺廣告費，使用者的wall上面顯示的資訊是抽樣顯示的，而且無法搜尋。當一些沒有支付廣告費的獨立記者在自己的Facebook頁面累積了大量的資訊能量的時候，讀者無法搜尋查找過往的資料，讓許多珍貴的觀點＆記錄都被淹沒了。

廚房採購、剩菜管理

如果曾經碰過以下狀況

• 每次清理冰箱的時候都需要想一下每個剩菜放了多久？
• 常有採購的蔬菜水果放到壞了？
• 買菜的時候不確定家中缺了什麼？ 

或許可以在冰箱上面貼一張（或三張）清單

在每天晚餐吃完飯打掃完廚房的時候，記錄以下三項

• 放入冰箱的剩菜，是哪一天煮的
• 今天用完了哪些果菜
• 接著列上需要採買的食物

這個簡單的動作可以幫助我們

• 依照時間順序，清楚知道哪些剩菜該丟了
• 依照時間順序，清楚知道哪些果菜需要快點用掉
• 需要採買的材料，在每天離開廚房前花個幾分鐘整理即一目了然，採購時帶出門即可

我們用的是先進先出的概念，早些日子煮的剩菜&採購的食材，需要快點處理掉。我們的注意力可以由上往下看，快速地找出有可能過期的項目。個人偏好使用三張獨立的清單來記錄，因為三個清單的替換頻率有明顯差異，剩菜生產日期這個清單的資料量稍微少一點， 建議各位朋友可以實驗個一個星期，將排版弄成適合您習慣的樣式。

個人化 GTD 整理流程

因為時間是有限的，面對經年累日堆積下來的想法跟專案任務，謹慎地安排時間與資源是每個人都需要研究的功課。我們都希望能將有限的時間與資源放在重要且緊急的任務上，放下不重要的雜務，本文記錄及分享這些年實踐 GTD、Agile跟lifehack上各家時間管理磨出來的個人工作流程。

 目標：

在不增加工作時間的前提下，有套系統可以簡單地整理出最重要的工作事項。

步驟：

1. 搜集整理所有想法＆任務 
2. 建立可輕易地搜尋、整理、安排的資料庫 
3. 回顧評估清單，篩選最重要的事情 

[搜集整理所有想法＆任務]

David Allen告訴大家把東西寫下來腦子可以比較輕鬆，他救了我的命。跟許多有ADD的朋友一樣，我的腦子很少有停下來的時候，任何新的資訊都會刺激我想要知道更多、考慮更多、做到更好，這樣的習慣對於工作效率的傷害非常地大，團隊與組織不可能有無限成長的資源來支持一個人的想法，所以在開會、業務拜訪或工作的時候有筆記本、黑莓機或錄音筆（開車時）將想法記錄下來，可以讓腦中的雜訊收藏起來並將注意力回歸到正在處理的任務上。在搜集列舉所有的想法及任務的時候，其實資訊散落在許多地方：

紙張筆記：花了好一段時間才讓自己養成了集中手寫筆記的習慣，在這之前手邊可能會有五六本筆記本，在不同的地方用著不同的筆記本記錄著各種想法，這是我這輩子做過最浪費時間的事情。在提出離職準備工作交接的階段，把一整個抽屜滿滿地工作筆記整理出來，才發現到有許多很好的想法沒有及時進行，到了離職後一年多才整理完畢。現在3-5天就會把手邊所有的紙張筆記、錄音都整理數位化，回收紙張並刪除錄音檔，確定將散落在四處的想法都搜集起來。

Email、社群網站、各種通訊記錄：許多好的想法是跟其他傑出的朋友在 Email、LinkedIn、Google Plus、Facebook或line上閒聊的時候想出來的。大約在三年前開始學會刪除 Email 、將 Email設定延後寄送給自己、依照專案整理成Notes或 tasks，用這方法在一年的時間內將收件夾中減少了一萬六千多封信。目前inbox還有約三千九百多封信，目標是將信箱整理到200封信以下之後，會開始處理個平台的通訊記錄。

EverNote跟 Blogs：無名小站幫了我很大的忙，因為工作忙一陣子沒登入，刪除了我寫了13年的數位日記，我這一輩子再也不會用無名小站或 Yahoo相關服務。後來在 wordpress、blogger同時備份著許多零散的想法，直到最近兩年開始集中在 EverNote上，整理這部分的想法筆記最花時間但也收獲最多，有很多當下碰到的問題其實在過去已經有朋友跟我提過處理的方法，只是當年經驗與知識不足以理解其應用，看到以前的自己回答後來的自己其實是蠻有趣的過程。

[建立可輕易地搜尋、整理、安排的資料庫] 

這麼多的資訊需要整理成容易找到、取用的資料庫才能節省時間，依照個人的經驗資訊可歸類成三種 1. 可執行 2. 參考資訊 3. 留念用。可執行的想法可能是一個活動、一個公司、一道食譜或一個景點，參考資訊通常是比較詳細的說明資訊只有在工作的時候才會拿出來看，跟好朋友的通信就是可貴的回憶。需要經常review的可執行任務 task level放在 toodledo，ongoing project level放在Trello，而Just in case的參考＆留念用資訊放在EverNote上。順道一提的是請各位別太相信 Google，將資訊放在 Gmail與 google docs中使用關鍵字查找並沒有各位想像中可靠，google的搜尋演算法一直都在變動，有段時間似乎是為了減少伺服器的工作量，關鍵字搜尋結果是採用取樣搜尋，意思是搜尋出「部分結果」，各位可以實驗看看超過2000筆通訊錄或email關鍵字搜尋，結果可能會讓您不太開心。

Toodledo：這個老字號的GTD工具是這十年走來唯一經得起時間考驗的好東西，很敬佩只有兩個工程師的公司能建立起這麼大的使用族群，面對這麼多後起之秀依舊屹立不搖。到現在我還預繳三年 Pro subscription的原因是，不論是在 Windows/OSX等的 desktop app與 web app，Blackberry、android或iOS，Toodledo都有合作廠商的app可以同步（我大概也都買了），他的Project/context/tag/due架構加上saved search搭配 Pocket Informant真的是讓我想不到有什麼做不到的事情（直到Trello出現），目前 Toodledo上列著一千多個 todos，從想看的書、電影到許多工作上的任務都放在那，是歸檔任務我最信任的平台。

Trello：老實說剛接觸 Trello的時候覺得這是一個很智障的產品，直到稍微瞭解 Agile的 backlog概念才發現自己才是智障。 Toodledo幾乎是完美，但當一個 Project有五六十個 task的時候，使用due或者 sub tasks來整理並不是非常地直覺。而在 Trello中我則是可以將[正在進行中]的project所有的 tasks跟 bad ideas都丟到一個 Trello board中，用拖拉的方式來整理未成形的想法，只做最上面那一個。我們必須誠實地面對一個事實，不論一個人的時間管理做得再好，多工能力再強，一個時間點在一個地方還是只能做一件事！！我嘗試過學著學長在牆壁上貼滿post-it來安排，但對於字跡潦草且濫用筆記的我來說，數位化的 Trello還是比較合用，任何想法都留在一個 board，進行中的task放在最上面，越糟糕或者時間還沒到的task/ideas則放下面，不再去排沒有意義的due date，畢竟所有的dead line都是很不可靠的estimation，所有的 projection都只是 guessing，離開了企業的環境就不需要搞那一套了。

EverNote：大家都愛 EverNote，我也是，只是花了一段時間等到了 EverNote夠大才開始信任他。現在所有的 Just in case參考資料與紀念性質的資訊都整理在 EverNote中，他的查詢功能算是ok，使用標簽整理後則是非常地容易使用，至今還沒找到更方便的工具。

[回顧評估清單，篩選最重要的事情]
如果你認真地讀到這個段落，證明你真的是無可救藥的時間管理狂，上述的流程對你來說輕而易舉。接下來這個階段就是將 toodledo跟 trello上的任務排到行事曆上了，我的習慣是會將 toodledo上挑幾個專案到 Trello中指定為進行的專案，並在 Trello中調配任務的優先順序，基本標準有：

• 能獲利/減少成本：任何對於提升時間、資金、人力、固定資產效率的事情都要先做，尤其是時間。這是每個人都遵行的黃金準則，不再囉唆。 

• 有資源作：如果沒有資源進行的專案，對我來說只是一個會造成痛苦的執念。所以沒資源的專案先往下拉，接著判定是否可能找到資源。現階段不可能放最下面，其他的則是改寫成需要從哪裡取得資源。 

• 有能力作：我知道自己有多少斤兩，現階段沒有能力進行的專案就往後拉，其他的就改寫成 1. 可以找誰幫忙 2. 如何學習。有能力作的意思也包含這案件事我可以管理得了、風險承擔得了。我不喜歡管理職，因為我對於面對人會參雜太多的愛恨情感，不喜歡懲罰團隊成員，也不喜歡為成員的工作成果負責，即便是現在我還是偏好夥伴的平行關係或少於十個部署的編制。我不想要面對因為我個人決策錯誤造成數百數千人家計影響的壓力，也不希望客戶用千萬的訂單逼迫我做違背良知的事情。 

以前的主管曾經暗示我：”messy desk，messy mind“，當時我跟很多人的想法一樣，桌子再亂我都知道哪份文件放在哪裡，但到現在自己處理了更多工作也碰到了很多人碰到的問題 1. 我的資訊不容易分享 2. 別人動了我的桌子或檔案我就亂了 3. 自己將資料弄亂就慘了。現在電腦的桌面/我的檔案夾都不會超過20個檔案，書桌文件不會堆高，inbox中重要信件不需要換頁，說真的是平靜多了，我的方法不會適合每一個人，但如果您有碰到我先前類似的狀況，希望這些方法對您有幫助。

個人知識管理：資料處理流程

離開學校至今，即便是時間越來越少，需要和想要閱讀的資料卻越來越多。工作期間有機會跟許多教授與全職研究人員學習資訊整理的方式，這幾年嘗試了許多熱門的工具，慢慢地留下幾個比較有效率的流程，於此記錄作紀念並與朋友分享。

我將資訊處理分成四個階段

1. 搜集

2. 消化

3. 處理及整理

4. 產出

1.[搜集]顧名思義就是從各種來源取得資訊的階段，有突發需求跟持續專注兩種。突發問題的資訊需求大概就是靠著 Google、跟專家朋友洽詢，固定關心學習的資料則用 RSS清單跟電子報的方式持續搜集。

-Google: 老實說現在 Google已經不是一個很有效率的搜尋工具了，使用進階篩選功能後依舊需要一定時間的人工篩選。比較省時間的方式還是找到幾個其專業領域的朋友，請朋友指引方向之後，再到其建議的資訊來源搜集需要的資訊。在這個階段，先求數量而不求精準，通常這個階段我對於問題瞭解的程度依舊非常地粗淺，過早設定篩選條件容易窄化學習的觀點，在開始的階段廣泛地淺讀給我的幫助通常還不少。

-RSS: 長期關心的主題一直都是用 RSS (包含 Google Alerts)。但 Google決定在 2013/7/1終止 Google Reader服務之後，還沒找到一個與跨平台第三方合作廠商夠多的雲端同步服務。少了 Google Reader 1) 方便搜尋歷史資料 2)跟許多廠商皆可同步 這兩個方便的功能，或許會開始捨去這個方式了。RSS/Alerts除了閱讀 blogs、追蹤關鍵字搜尋之外，其實像是 EBay或雅虎拍賣的關鍵字追蹤也非常地方便。 

-電子報: 專注學習特定技術及研究產業，也就是任何資料都不可放過的時候，電子報是比較保守的資料搜集方式，累積在信箱裡面，逼著自己要去讀。但跟 RSS feeds一樣，訂閱的電子報每一段時間需要重新整理一下，這些年轉換跑道多次，從軍用醫療電子代工、建築金屬、錄音工業到研究資料庫，每一年都需要有意識地決定放棄部分學習的標的。

2.[消化] 除了實體書之外，消化數位資訊的媒介大多是透過瀏覽器、iPad apps跟 EMail客戶端了。

-瀏覽器: Windows/MAC跟 iPad上的瀏覽器都裝了 Pocket，一兩分鐘可以看完的輕量資訊當下馬上看完，其他的就丟到 Pocket中。

- IPad: 盤算著有一天會脫離 RSS的原因是，自從開始對 Facebook/Google+還有許多大大小小的廠商開始交出個人偏好等隱私資料後，許多iPAD上的 App也會依照我的 like、關鍵字等資訊幫我找出我其他有興趣的資料。除了 Zite跟熱門的 Flipboard，我還很喜歡 News360，News360將同樣一個事件不同的媒體新聞並列，可以看到不同的觀點。這些 app所提供的資訊量已經超出我的時間可負擔，說不定到時候 Google Reader退休了，對我的影響並不會有想像中的大。

- EMail: EMail是一個我曾經想放棄但又回歸的工具。大學的時候訂閱了太多電子報，多到了完全沒辦法負荷的程度。前兩年開始花時間取消訂閱不再關心的電子報，設定了更精準的郵件規則後，訂閱電子報的好處又開始發揮了。電子報的好處在於，放在Gmail中可以透過關鍵字查詢，同時因為這些電子報如果沒有看的話就會一直存在信箱中，會有比較多壓力去把這些資訊看完。

3.[整理]的時候有兩種分類方式 Just in Case的 reference資料 跟 to study的研究資料

-Pocket :優點就是喜歡的就搜集起來，不論是想要晚點子細讀或者暫時沒時間讀丟給 Pocket就對了，但缺點就是會讓整個Pocket放了太多太多東西。iPAD的Pocket可以在閱讀之後馬上備份到 EverNote中或者透過 twitter/facebook/email分享給其他朋友，這也是我喜歡用Pocket的原因。開始要固定規劃讀 Pocket的時間了。

-EverNote: 這年頭不用 EverNote的人應該已經很少了，我只有使用他的免費功能。從各個瀏覽器、App或email送到 EverNote整理在 Reference跟 Study兩個記事本。標籤的動作一直沒做的很確實，但前天看到 EverNote的 CEO也不用標簽功能，或許我該要開始對標簽整理這件事情放輕鬆點，Why organize when you can search??…我還是不相信消費市場的軟體搜尋功能，繼續乖乖tag好了。

- 分享: 有時候是看到某些資訊適合其他朋友看，或者是看了之後有更多問題想跟朋友請教。除了 EMail之外，我比較喜歡的方式是 Google Plus，但因為 Google Plus到現在還沒開放 API所以不能直接從 EverNote跟 Pocket分享到  Google Plus，所以雖然 iPAD已經很方便了，分享的動作有時候還是需要在電腦上進行。

4.[產出]的動作給我的幫助是讓自己瞭解更深入，通常資料看了、請教過朋友、研究了更多問題之後，花點時間寫些心得想法可以更清楚地看到自己的盲點，而且也比較不會忘記。

- MindMap: 其實上了高中之後看書的習慣是拿著筆持續地寫下問題與心得，但閱讀的量大了速度也快了之後，我的字真的是草得自己都看不懂，MindMap軟體救了我的人生。

- Toodledo: 研究問題的時候我會用 Toodledo開一個暫時的資料夾，把更多的問題列成 tasks之後繼續找尋資料，雖然列出來的延伸問題很少會全部研究完，但把一個疑惑的點列出來之後，腦子會比較清靜可以專注在閱讀的資料上。

- Scrivener: 現在這邊文章就是用 Scrivener寫的，Scrivener對於整理片段資訊的操作界面設計地很好，坐在電腦前要連續寫個幾千字變得非常地輕鬆。如果學生時期就發現這套軟體，當研究助理的日子應該會更輕鬆。

這些工作流程還有許多可以改善的地方，但以這樣的模式，各個產業的朋友需要我幫忙的時候，通常 24小時內都可以整理出他們所需要的資訊摘要，希望明年發展出來的模式能更輕鬆，在建立 Just in time資料庫的動作上能下更多工夫，讓自己有更多時間陪家人，工作地更輕鬆：）

Just in Case的 Reference資料整理工具比較：EverNote, Google Drive & DropBox

紀錄這些心得不是要宣傳 EverNote，而是在處理 GTD的 Reference電子資料以及 Just in case資訊的處理時候各種工具的比較。Just in Case資料理想處理方式是開心或者需要利用的時候可依照自己喜歡的方式整理分類，或者完全不整理也要找的到。本文衡量比較這些工具的標準有：

  全文查找：當我要從近十多年的各類資料中找到包含 compressor關鍵字的檔案，我希望
1. 不要跳過資料
2. 速度要快
3. 可用布林或regular expression查找更好

  免費儲存容量：過往十多年的文件加上每天持續增加的各種資料，訂閱服務的持續繳費很容易讓使用成本持續上升

  資料整理介面：我討厭 Folder，喜歡用 Tag等 Metadata來整理資料。

  資料閱讀介面：可直接在跨 Device，於 On line/ off line的情境下直接在 client程式中查詢、編輯、閱讀。意思是雲端、同步、操作介面完整。有免費開放的 API讓眾多第三方廠商開發支援工具。

實驗過的工具大概二十幾種， 一直希望能找到一個很神的工具，但實際測試下來還是比較流行的DropBox、Google Drive、EverNote

1. DropBox
  Pros:
-免費
-跨 Device超級容易
-第三方工具非常的多

  Cons:
-無法查詢內文
-缺乏 Tagging介面快速搜尋
-其 Folder整理架構需要許多人工時間

  總結:是個很爛的 reference資料備份工具

2. Google Drive 
  Pros:
   -是google耶，有無限的可能
-第三方工具持續地增加
  -可使用 Google搜尋引擎查詢各種格式內文(online)

  Cons:
   -是Google，其免費的服務未來隨時有可能終止
-需要支持多個 tag資料整理：目前一個檔案只能加上一個 Tag對於有數萬個檔案需要整理的時候效率很差，失去了 Tag的意義，流為 Folder等級的整理功能。
-全文搜尋引擎不要作弊：跟gmail contact的狀況一樣，資料筆數超過千筆以上的時候，Google會跳過部分資料讓搜尋速度更快。
-免費容量不夠大：這其實是我最大的問題，Google Drive的 5G在時間拉長的狀況下肯定會達到極限。

  總結:不論其他的優點，單 5G容量讓我覺得這不是一個可持續維持的方案，實驗了兩年後決定放棄。

3. EverNote
  Pros:
-可用 Tag、date、Album三種主流方式同時整理分類資料：無敵
-EverNote每個月的免費 60MB對我來說已經超級夠用
-在各種 Device或 Email想要保留的 Reference資料幾乎都可輕鬆地送到 EverNote
-網路介面可全文搜尋

  Cons:
-搜尋引擎的速度：要求 EverNote跟 Google這種做搜尋出身的公司比較當然不公平，但資料多的時候搜尋速度是會影響到使用觀感的。
-可開放import Doc, RTF等檔案以 RTF格式直接匯入為 New Note的功能：我相信有人喜歡將文件 Attach在 Note中。但我自己的偏好則是將 Doc檔案以 Note格式儲存，減少檔案尺寸，同時讓閱讀瀏覽更為方便。
-進去 EverNote的資料庫要轉換到第三方有困難：這一點事一直讓我猶豫使用EverNote的地方，獨家規格是邪惡的><

  總結：獨家規格讓我很不開心，但沒有更好的選擇了。

我沒有用過 SkyDrive，鑒於微軟對於第三方的合作態度過於保守，我不認為他們有太大的消費者市場發展未來。蘋果的 iCloud過於封閉，我需要同時在Windows/Mac工作，不想自己整自己。Box速度太慢，很早就剔除了。theBrain是一個很特別的工具，有實驗精神的朋友可以玩看看。Pocket很好用，但有時候網站會掛掉或者刪除網頁，還是喜歡留下全文backup。其他剩下用過就忘記的工具就不提了:)

用CRM的概念在Wiki開放架構下揭露管理公共事務資訊

http://www.liberalstudies.tv/politicalreform/ls_politicalreform_06.html

文章提到社群媒體溝通公共議題的缺點 1. 討論散落 2. 情緒化 3. 排斥異己 4. 三分鐘熱度 。個人倒是覺得有一個很傳統的方式可以解決這個問題：<會議記錄>，也就是用CRM的概念在Wiki開放架構下揭露管理公共事務資訊。

架構如下：
1. 在電子政府的網頁中包含WiKi的模組來揭露公共事務資訊
2. 民眾申訴或者質疑的案件，用CRM的case模式，分配責任歸屬的單位＆負責人
3. 系統中民眾的comment與負責人回覆皆公開揭露
4. Pending issue顯示Gannt Charts，過期的時間
5. 因為是wiki的架構，可在參考資料欄位置放主流媒體、獨立記者、民眾Blog相關資料的URL

WiKi架構的建製成本很低，以議題Case為單位建立的公開資訊，在其中可看到相關單位，業務負責人的姓名，民眾疑問與負責人回答，案件處理的進度，在各個Twitter，facebook& Google plus與各大討論版的討論文章皆可有一個共同reference的點。這個建製專案可以歸給監察院處理，這樣可以減少監察院受到壓力不敢去查或者懶得去查某些案子的狀況。民眾與民意代表可利用這些公開資訊，清楚的列出哪些單位，官員的pending issue有哪些，責任歸屬在系統中跟私人企業一樣的明確分配負責的專員。這樣的資料甚至可以讓民間單位來評估，那個單位的業務量以及責任太少的時候，或許有人事精簡的可能，壓力過大的單位則是需要增加人力，只要有數字跟清楚的資料，這些事情都會更容易評估。

建製完成後的下個階段，進一步把弊案，陳情案，行政疏失，處理進度整理得如amazon網頁一樣容易搜尋，整理，資料輸出，這樣有興趣的民眾就更容易參與公共事務。可以透過這樣的系統，來列舉候選人有哪些弊案還沒處理清楚，哪些政治承諾還沒有實現，每一個case的處理時間程序與效率皆可公開揭露。或許用社群媒體來推行公共事務的進步，可以考慮加入<會議記錄>的機制。

2012-3-10 黃凡

Google Offers 購物優惠服務：請使用者交出更多個人資料

除了 Google Shopping之外，Google又推出了一個 Google Offers：一個提供當地購物優惠資訊的服務。不同於 Google Shopping提供一個商品價格的搜尋平台，Google Offers採用使用者自願提供的資訊進行相關性運算，找出使用者可能會有興趣的產品優惠，主動透過 Email及簡訊的方式將優惠資訊提供給使用者。

在 Google行動裝置市佔率及 Google Shopping網站接發展成熟之後，Google Offers是一個很自然的發展，個人認為網頁平台的建立主要作用在於提供使用者建立與調整偏好設定，主要的戰場應該還是於行動裝置的App應用上。 Google Shopping的行動裝置 App同時提供 Android 及 iOS版，所使用的相關性運算因子有：

1. 活動地點

除了居住地之外，Google offers可以從使用者提供的工作地址，休閒及娛樂活動地點連結地點接近的商家。

2. 消費偏好

從食物偏好、運動、服飾、音樂至家飾，使用者主動告知 Google有需要及有興趣的服務類別，Google offers可從眾多的商品優惠中挑選出更符合使用者消費習慣的資訊。

3. 使用者調整

Google offers同時透過使用者對於運算結果的相關度來評分，以修改個人偏好相關性的權重。

這一個概念簡單清楚的服務出現的時間點恰當好處，自 Facebook及各家社交軟體降低了使用者們對於個人資料隱私權的防衛心，Google可以一步一步地測試使用者的底線，不再繼續偷偷地使用使用者信件、搜尋字串等資料建立個人偏好檔，大方地請使用者提供偏好資料讓資訊廠商可以提供更相關地資訊給使用者。

這樣大膽遊戲規則的作法，相信Microsoft、Apple或 Facebook都非常地羨慕，也會觀望待時機成熟之後對使用者提出類似的機制：由使用者主動提供給資訊廠商，協助調整媒合相關性因子演算法，並信任資訊廠商及合作商家運用這些資料進行商業活動。雖然 Google不是第一個提出這種作法的廠商，卻是最有資格提供此服務的公司。

Google的 Gmail及 Android行動裝置使用者數量有了一定規模，可透過既有的行動裝置累積使用者資訊並即時傳達 Google offers提供的資訊（SMS、Google Plus invites或於使用者最多的地圖服務 GMap中呈現優惠資訊），相較於其他創新公司能給予使用者更多的信心交出更多個人隱私資料，加上既有的廣告業務與地方商家的關係，這樣的組合是 GroupOn, Facebook, Ebay, Apple或 Amazon短時間內很難聚集的資源。

個人相信 Google Offers與 Personalized Search都是階段性的試驗，在不久的將來使用者養成主動提供偏好資訊的習慣之後，使用者勢必與資訊廠商建立更親密的互信關係。Google與 Apple等廠商正在協助美國政府建立隱私權管理法規的現在，大概已經可以看到資訊廠商對於主管機關、資訊交換模式及商業運作的影響力已經大到無法阻止。資訊廠商往後發展的演算法將會幫助我們更有效率地挑選餐廳、可參與的活動、學校、工作、交往伴侶，人類或許會變得如機器般更精準地判斷，而機器或許可以透過取得更多的可運算資料變的更有人性：）

Bright 全新的求職媒合服務

許多的大公司採用著自行開發或第三方的自動履歷篩選系統，用自動化的方式在第一階段篩選大量應聘者的資料，其篩選方式可能透過學校、公司、證照、檢驗分數、甚至自傳中所使用的關鍵字，例如 A公司的核心價值如果是「誠信」，一個應徵者在自傳中「誠信」相關的關鍵字出現的頻率將會影響到面試的可能機會。

每一個公司所採用的演算邏輯與評估方式都有所不同，通常也透過公司的人事單位與用人單位討論過後設計建構，也是在這樣的情況下才有少數的應徵人員透過公司內部或者網路上討論來修改應徵資料期望增加面試機會，努力破解系統進行SEO。即便如此，多數的年輕學生在求職的時候對於這樣的機制並不是十分瞭解，直到近期如 Bright這樣的公司開始將這個模式公開於社交網路上。

Bright 是一個處於測試階段的工作配對引擎，該團隊希望能透過她們所設計的獨特配對演算法讓求職者與招募者能夠有效率的媒合。Bright放棄傳統求職網站搜尋引擎的欄位配對篩選模式，透過求職者的登錄資料以及社交網路資訊進行與招募者職缺的相關性排列挑選出最適合的配對。

Bright資料庫中目前紀錄著著1,500萬筆工作職缺資料以及860萬個求職者背景資料以及260萬份履歷，並與超過100個職業媒合單位合作。當使用者將履歷上傳到 Bright必且完成個人資料，網站將用其演算法媒合並顯示地理位置接近的職缺，同時依照獨有的「Bright Score」排序，當「Bright Score」超過90分即表示該職缺的媒合程度相當的高，值得雙方投資時間精力安排面試。

Bright讓使用者可上傳登入多份履歷資料，並且定時依照使用者的設定郵寄可能有興趣的職缺。其演算法所採用的因子除了能力與經驗之外，也考慮使用者的社交網絡，方便使用者發覺到網絡中可聯絡的推薦人人選，同時配對演算法中也使用著招募者的選才偏好，例如 Microsoft偏好曾在 VMware工作過的人選，而不是 CISCO。

目前 Bright僅限於針對美國地區的職缺進行配對，使用方式非常的簡單，只要使用Facebook帳號登入之後，填寫基本資料完成後，瀏覽個人資料進行修改，由於 Bright會在許多部分進行自動化的填寫，有些許的欄位會有錯置的情形發生。接著在能力與特質這些自動產生的關鍵條件進行調整之後，即大功告成等著接收 Bright的配對 email即可。

如了 Bright之外，建議各位朋友也可參考使用如 Monster這些熱門的求職網站，另外如美國台北商會的網站也有許多的職缺資訊，這些國外的公司在碰到合適的人選之後，會透過幾次電話面試，接著視訊面試，甚至支付機票與住宿的費用安排在香港、韓國或新加坡辦公室面試，祝各位求職愉快。