《Thinking in Systems》by Donella Meadows

 https://www.youtube.com/watch?v=jVim30xZCEY

🎯 核心主題：用《Thinking in Systems》徹底改變你的事業與人生

這不是一般書單中會出現的商業書籍，《Thinking in Systems》by Donella Meadows 是一本高階創業者和百萬富翁常讀，但不輕易分享的書。它超越了像《Atomic Habits》或《Deep Work》這些書的影響，幫助你從根本理解並優化你的人生與事業。

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📌 為什麼這本書如此與眾不同？

• 大多數商業建議過於簡化、面向大眾市場。

• 若你想打造可擴展的事業或擁有更多自由與時間，這些建議無法幫你走得更遠。

• 《Thinking in Systems》教你如何從系統觀點來看待問題，不再是片面或直覺式經營。

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🧠 什麼是「系統思維」？

一個系統是由 輸入（Input）→ 處理過程（Process）→ 輸出（Output） 組成。

• 你事業中的每個部門（行銷、銷售、服務）其實都是系統的一部分。

• 每個系統之間是相互依賴的，輸出通常會成為下一系統的輸入。

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🔄 案例解釋：銷售管道就像一根管子

你事業的每個步驟都是這根「管子」的一節：

1. 內容產出（輸入）

2. 觀眾觀看（過程）

3. 潛在顧客（輸出）

4. 預約銷售通話（過程）

5. 成交（輸出）

如果你不知道哪裡塞住了，你就只是亂猜問題出在哪裡。

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🛠️ 如何開始使用系統思維：3 個步驟

1. 繪製你的系統地圖：

   • 列出你生活與事業中的每個輸入、過程、輸出

   • 工具建議：Milanote、Notion、Google Docs、Google Sheets

2. 找出瓶頸（Bottleneck）：

   • 分析你的關鍵績效指標（KPI），找出低於標準的部分

   • 瓶頸通常出現在最早的階段或偏離標準最多的地方

3. 進行小範圍測試：

   • 嘗試微調，記錄改動與成效

   • 小變化在關鍵點可帶來巨大成效（高槓桿）

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🔄 從事業到生活都能應用

• 系統思維可以幫助你：

  • 減少工作時間但提高獲利

  • 清楚知道下一步該做什麼

  • 擺脫「忙碌但沒成果」的惡性循環

  • 重掌對時間與人生的主導權

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想一想，你的生活和事業是不是一團亂，總是新增任務卻看不到成果？那你很可能沒有在「用系統思維」來經營。

這本書就是你邁向下一階段的關鍵。

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《Thinking in Systems》的核心在於「從整體架構」來理解與優化問題，而不是零碎修補。實際上，有許多在商業與個人成長領域常見的流程與思考框架，與這本書的系統思維高度契合。

以下是一些與書中概念契合的流程、系統與思考框架：

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💡 一、商業與創業流程相關的框架

1. Value Stream Mapping（價值流程圖）

• 來源：精實生產（Lean）

• 關聯性：和系統思維一樣強調每個步驟的輸入→處理→輸出流程，並找出浪費與瓶頸。

• 應用：可視化你的產品或服務交付流程，發現不增值活動。

2. Sales Funnel（銷售漏斗）

• 傳統行銷框架，包含流量→潛在顧客→成交

• 概念類似系統思維中的「子系統」：一個銷售漏斗就是一個小系統，輸出成為下一個系統的輸入

3. Flywheel（飛輪模型）

• 被 Hubspot 等公司推廣，用來取代傳統漏斗

• 特點：正向循環系統，強調系統中元素互相強化，與《Thinking in Systems》中的「正回饋（reinforcing feedback）」概念一致

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🧠 二、策略與思考框架

4. TOC - Theory of Constraints（限制理論）

• 核心概念：「系統的輸出由最薄弱的環節決定」

• 這是書中瓶頸與槓桿點（leverage points）概念的最佳實踐之一

5. First Principles Thinking（第一性原則思維）

• 推薦人：Elon Musk 常用

• 關聯性：從根本原因與系統架構出發，而不是模仿他人做法（與「照著食譜煮蛋糕」的比喻一致）

6. OODA Loop（觀察-導向-決策-行動）

• 來源：美軍戰略，但廣泛用於商業決策

• 類似系統思維中的迴圈與動態調整機制（特別是用於快速測試與反饋）

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📊 三、數據驅動與系統優化

7. KPI Tree / Metrics Tree（指標樹）

• 把一個總體目標拆解成一連串關聯指標，像是營收 → 客單價 × 成交數 → 流量 × 轉換率...

• 與系統思維中的因果鏈（causal loop）非常吻合，幫助找出槓桿點

8. SOP + 自動化流程設計

• 系統思維強調「每個處理過程都可標準化與優化」

• 使用 Notion、Zapier、Make.com 等工具自動化子系統運作

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🌱 四、個人與生活管理應用

9. PARA 系統（Projects, Areas, Resources, Archives）

• 由 Tiago Forte 提出，用於個人生產力管理

• 幫你把「任務」變成「系統」，類似書中反對用 to-do list 管事業的觀點

10. Bullet Journal 系統（子彈筆記）

• 如果善用，可以結合反思→測試→調整的迴圈

• 與書中小變動 + 追蹤成效的建議一致

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✅ 小總結：哪些框架最貼近《Thinking in Systems》？

框架名稱	契合書中觀念
TOC 限制理論	完全呼應「找出瓶頸 → 解決」的核心邏輯
Flywheel	對應正回饋系統、長期增長
價值流程圖	對應系統結構化可視化
KPI 樹	對應因果路徑與槓桿點發現
PARA 系統	將人生轉為有層級結構的系統運作

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經過實證研究（evidence-based）的學習與研究系統與框架，這類方法經過科學驗證或心理學、教育學研究支持，不只是憑感覺有效。

以下是與《Thinking in Systems》相符，而且有實驗或學術研究背書的學習與研究系統：

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🧠 一、認知科學支持的學習框架

1. Spaced Repetition（間隔重複）

• ✅ 實證基礎：大量心理學研究證明間隔重複有助於長期記憶（Ebbinghaus 遺忘曲線）

• 🔁 系統對應：

  • 輸入：知識接收

  • 處理：記憶強化（時間+重複）

  • 輸出：能夠長期回憶、應用

• 🛠 工具：Anki、SuperMemo、RemNote

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2. Active Recall（主動回憶）

• ✅ 實驗依據：Roediger & Karpicke（2006）等研究指出，主動測驗優於重複閱讀

• 🔁 系統觀點：強化「輸出能力」，不是只有增加輸入

• 例子：自我測驗、閉書回答問題、反思摘要

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3. Feynman Technique（費曼技巧）

• ✅ 間接實證支持：促進深層理解、結構化思考

• 🧠 由輸出→倒推輸入過程，幫助你發現盲點

• 步驟：

  1. 解釋你想學的概念給一個「小學生」

  2. 發現卡關處

  3. 回去補知識

  4. 重新簡化、比喻說明

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4. Bloom’s Taxonomy（布魯姆認知分類法）

• ✅ 教育心理學經典架構（1956 原始，2001 更新版）

• 📚 認知等級：

  • 記憶 → 理解 → 應用 → 分析 → 評估 → 創造

• 🔁 系統思維應用：幫你設計學習輸出目標，對應不同輸出層級（不只是背出來）

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🔬 二、研究與學術產出的系統性方法

5. Zettelkasten（卡片盒筆記法）

• ✅ 由德國社會學家 Niklas Luhmann 發展，實證顯示其創作高產（60 本書）

• 🧩 特點：

  • 每張卡片為一個想法

  • 卡片之間建立連結形成知識網絡

• 🔁 系統對應：

  • 輸入：閱讀

  • 處理：拆分 → 連結 → 組構

  • 輸出：創造新觀點、寫作輸出

• 🛠 工具：Obsidian、Logseq、Zettlr

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6. Cognitive Apprenticeship（認知學徒制）

• ✅ 教學理論，由 Collins, Brown & Newman (1989) 提出

• 💡 方法：

  • 將專家的心智模式外顯化

  • 初學者逐步模仿與練習，過程逐漸內化

• 🔁 與系統思維一致：建立可複製的「學習流程系統」

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📊 三、習慣與學習流程設計的科學方法

7. Implementation Intentions（實行意圖）

• ✅ 由心理學家 Gollwitzer 提出，有大量實驗支持

• 💬 策略：「如果____，那我就____」

• 🔁 系統應用：

  • 明確設計行動觸發器（輸入）

  • 提高執行率（處理）

  • 穩定產出（輸出）

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8. Behavioral Design（行為設計）– BJ Fogg’s Tiny Habits

• ✅ 斯坦福大學研究，行為模型（B=MAP）

  • B = 行為，M = 動機，A = 能力，P = 觸發點

• 🔁 系統連結：

  • 可設計學習系統流程（例：每天 1 分鐘卡片回顧 → 建立知識網）

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✅ 總結：整合為一個系統的可能結構

階段	實證系統	對應《Thinking in Systems》的結構
輸入	Spaced Repetition, Active Recall	接收知識/資訊
處理	Zettelkasten, Feynman, Bloom’s	加工、連結、理解
輸出	Teaching, Writing, Creating	應用、創作、教學
監控	Implementation Intentions, 行為設計	強化行為流程與調整策略

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一個知識管理系統（Knowledge Management System, KMS），可以幫助你：

• 積累、組織與連結學習成果

• 強化理解與創造力

• 將資訊轉化為可行的輸出（如文章、項目、教學等）

接下來我會帶你一步步打造一套 以系統思維 + 實證學習法 為核心的知識管理系統 👇

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🧩 一、你的知識管理系統要達成什麼目標？

首先，確定你的使用目的會影響系統設計：

目標類型	重點模組
🎓 學術研究	文獻管理、思路連結、寫作導圖
🧠 個人學習	間隔複習、筆記拆解、卡片連結
✍️ 創作與寫作	靈感庫、內容產出流程、主題網絡
🚀 專案開發 / 商業應用	知識→行動系統、流程SOP、資料庫

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🧠 二、系統架構（系統思維版本）

你可以將整個知識管理系統視為一個「動態系統」：

🛠️ 知識管理的三大子系統

1. 輸入系統（Input System）

   • 資訊來源：書籍、影片、課程、文章、對話

   • 工具：Readwise, Instapaper, Zotero, RSS Feed

   • 任務：收集原始素材、做摘要或標記關鍵

2. 理解處理系統（Processing System）

   • 筆記格式：Zettelkasten、Feynman 解釋法、3 分鐘筆記

   • 工具：Obsidian, Notion, Logseq

   • 任務：

     • 將資訊轉換成自己的語言

     • 拆解成獨立卡片（Atomic Notes）

     • 建立連結（Linking ideas）

3. 輸出與創作系統（Output System）

   • 類型：部落格、教學、影片、創業、寫書

   • 工具：Notion, Roam, Google Docs, Canva 等

   • 任務：從卡片庫中整合 → 計劃 → 實際創作

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📚 三、核心概念與實務設計

1. 建立「知識卡片」結構（Zettelkasten 精神）

每一筆知識用一張卡片記錄，避免一篇筆記太大無法重組。

卡片格式建議：

# 卡片標題：為什麼主動回憶比被動複習有效？

📌 關鍵概念：
主動回憶比重複閱讀更能強化長期記憶，因為它涉及更深層的認知處理（Roediger, 2006）

🧠 我的理解：
回想會觸發類似實戰的神經活動，比單純看一遍更有學習效果。

🔗 關聯卡片：
- 測驗效應是什麼？
- 間隔複習原理

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2. 構建連結網絡（建立系統架構）

用「[[雙向連結]]」把卡片相互連結，建立主題網絡，例如：

[[學習方法]] ➡️ [[主動回憶]] ➡️ [[測驗效應]]
                  ↘︎ [[間隔重複]] ↘︎ [[Anki 使用策略]]

這樣你形成的是一個「知識地圖」而非雜亂筆記。

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3. 加入時間與成長維度（系統優化）

• 每週檢視「哪個主題卡片不夠多/太零碎？」

• 建立 KPI：如每週新增 5 張卡片、完成一份主題輸出

• 追蹤知識→輸出流程中是否有瓶頸：

  • 有很多卡片但沒整理？

  • 理解後沒寫作或應用？

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🧰 四、工具建議（依需求選用）

任務	推薦工具
輸入（讀書/儲存）	Readwise, Zotero, Notion Web Clipper
卡片筆記	Obsidian（推薦）、Logseq、Notion
建立關聯網絡	Obsidian graph view, Logseq
間隔複習	Anki, RemNote
寫作與輸出	Notion, Google Docs, Typora
自動化 / 整合	Readwise → Obsidian / Notion sync

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🔄 五、動態循環圖（可視化流程）

[資訊收集]
   ↓
[初步筆記] → （拆解）→ [卡片筆記庫]
   ↓                      ↓
[標籤 & 連結] ←→ [主題網絡]
   ↓
[創作/輸出計畫]
   ↓
[寫作 / 發布 / 行動]
   ↓
[回顧優化 → 進入下一輪]

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一套以「系統思維 + 實證學習法」為核心的 個人知識累積系統，幫助你有架構地記錄、理解、連結並應用你學到的東西，不再只是資訊堆疊，而是形成真正屬於你的知識資本。

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🧠 系統名稱：PKMS – Personal Knowledge Management System

這套系統包含三個子系統（系統思維架構）：

系統名稱	功能	工具
1️⃣ 輸入系統	收集資訊、標註重點	Readwise, Notion Web Clipper
2️⃣ 處理系統	拆解、理解、連結成知識卡	Obsidian / Notion / Logseq
3️⃣ 輸出系統	統整知識、反思或應用	Obsidian, Notion, Google Docs

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🛠️ 一、輸入系統 – 收集資訊

將零碎知識變成可管理的「原料」
關鍵是選擇性收集 + 主動思考

建議流程：

1. 閱讀 / 收看 → 用高亮或筆記記錄重點

2. 輸出摘要或想法

3. 存入知識庫（待處理區）

工具建議：

• Readwise：自動同步 Kindle/文章高亮 → Obsidian

• Notion Clipper：網頁截取 + 快速標註

• Inbox 資料夾：先不分類，避免干擾

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🧩 二、處理系統 – 拆解與連結

知識內化的核心環節：拆分 + 連結 + 重組

🧠 卡片筆記格式（Zettelkasten 應用）：

一則筆記＝一個概念，避免大雜燴式筆記
推薦格式：

# 為什麼間隔重複有效？

📌 重點概念：
間隔重複配合主動回憶能有效強化長期記憶（Ebbinghaus, 1885）

🧠 我的理解：
不只靠「多看幾遍」，而是設計忘記 → 想起的過程

🔗 關聯卡片：
- [[主動回憶的原理]]
- [[記憶曲線與學習策略]]

工具選擇：

• Obsidian（推薦）：雙向連結、圖譜視覺化

• Notion：適合喜歡結構與格式控制

• Logseq：適合結合日誌式筆記的人

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✍️ 三、輸出系統 – 應用與反思

不是只「學過」而是能「講出來、寫出來、用出來」

輸出方式建議：

• 每週一篇「知識整合文」：整理某主題卡片 → 寫出自己的觀點

• 做「知識地圖」：把一系列筆記以思維導圖/圖表方式視覺化

• 使用「Feynman Technique」：假設你要教別人，簡單講解筆記

加值做法：

• 反思卡片（每月回顧）：「我本月最有啟發的 3 張卡是？」

• Tag 使用情境，如：#概念 #行動 #引用 #創作靈感

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📊 整體流程圖（可視化）

[輸入資訊]
  ↓ （摘要 & 初步筆記）
[待處理資料夾]
  ↓（拆解 + 卡片化）
[卡片筆記庫]
  ↓（建立關聯 + 標籤）
[主題網絡 / 知識地圖]
  ↓
[輸出寫作 or 實用應用]
  ↓
[定期回顧 + 系統優化]

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📁 範例資料夾架構（以 Obsidian / Notion 為例）

📂 Inbox（未分類筆記）
📂 Atomic Notes（卡片筆記庫）
📂 Topics（主題網絡 / 知識地圖）
📂 Output（整合文章、反思筆記）
📂 Templates（模板、筆記格式）

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✅ 建議的每日 / 每週任務

頻率	任務	工具
每日	新增 1–3 張卡片、整理 Inbox	Obsidian / Notion
每週	寫一篇整合輸出 / 整理主題網	Notion / Google Docs
每月	回顧本月最有價值的知識點	日誌或 Obsidian Tag

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