2025/04/12

目標實現心法:從「我是誰」開始

 https://www.youtube.com/watch?v=VM8GQf8xjn8


這段影片《The 2 Minute Blueprint to Achieving Literally ANY Goal》的內容重點是關於如何從心理與行為層面打造實現目標的可持續策略。下面幫你整理出重點、解說每個核心概念,並提出具體可執行的步驟。


🎯 重點整理(六大章節)

1. Identity First Principle(從身份認同開始)

  • 重點:不要只專注在做什麼,而是思考你想成為怎樣的人。

  • 解說:行為會自動對齊你的身份認同。當你認為自己是「照顧自己健康的人」,你自然會想運動與吃得健康。

  • 執行步驟

    • 寫下你想成為什麼樣的人(如:「我是個每天閱讀的人」)

    • 每天做一個極小的行動來證明你是這樣的人(如每天讀一頁書)。


2. Mental Contrasting & Minimum Viable Progress(心理對比 + 最小可行進展)

  • 重點:想像理想結果的同時,也要面對可能的障礙。

  • 解說:這能讓大腦建立現實可行的路線圖,而不是空想。

  • 執行步驟

    • 想像成功的樣子 + 寫下可能遇到的困難。

    • 每天做一個「2分鐘版本」的行動(如做1個伏地挺身)。


3. 環境設計與誘惑綁定(Make it easy)

  • 重點:環境能讓好習慣變簡單,壞習慣變困難。

  • 解說:環境勝過意志力。透過設計環境,可以讓行動變自然而然。

  • 執行步驟

    • 誘惑綁定:將你「想做的」與「應該做的」連在一起(如:只有運動時才能聽喜歡的Podcast)。

    • 環境優化:把吉他放客廳、把水果放在冰箱最明顯處。


4. 心理槓桿(承諾機制 + 未完成效應)

  • 重點:利用人性害怕失敗、討厭未完成的特性,讓自己更容易堅持。

  • 解說

    • Ziegarnik Effect:大腦討厭未完成的任務。

    • Commitment Devices:創造「失敗成本」,讓你不完成會更痛苦。

  • 執行步驟

    • 開始一個任務再休息,大腦會想繼續。

    • 告訴朋友目標、預約課程、事先付款來創造壓力。


5. 習慣工程(Habit Stacking & Gateway Habits)

  • 重點:將新習慣綁在既有習慣後面,從關鍵習慣開始。

  • 解說

    • Habit Stacking:新習慣接在老習慣後(如喝咖啡後冥想1分鐘)。

    • Gateway Habits:睡眠、運動這種習慣會影響其他所有習慣。

  • 執行步驟

    • 選一個已有習慣,緊接一個新動作。

    • 優先建立「關鍵習慣」如運動、早睡。


6. 動機與第二大腦(Motivation + External System)

  • 重點:大腦需要即時回報,並且不能同時記憶與思考。

  • 解說

    • Dopamine Scheduling:追蹤進度 → 大腦開始渴望進步。

    • 第二大腦:把想法、待辦寫出來,釋放記憶力。

  • 執行步驟

    • 記錄每一小步成就(每日進步日誌)。

    • 寫下任務與想法(筆記軟體或筆記本),讓大腦專注當下。


總結:可行的每日行動清單

任務說明所需時間
🔁 認同寫作寫一句你想成為誰的話:「我是個照顧健康的人」1 分鐘
📖 微行動做最小版本的行動(1頁書、1個伏地挺身)2 分鐘
🔄 習慣堆疊在原有習慣後加新習慣(如刷牙後靜坐1分鐘)1 分鐘
🎯 可視進度打勾/記錄每日完成的小行動1 分鐘
🧠 清空大腦每天寫下所有想法、任務,避免大腦過載3 分鐘

Note Taking vs Note Making

 https://www.youtube.com/watch?v=unohwunTIZc


這段影片探討了「筆記」這件事,但它不只是單純的記錄資訊,而是深入區分了兩種做筆記的方式:Note Taking(筆記記錄)Note Making(筆記創造)。以下是這支影片中提到的主要概念、理論背景與實用技巧,並用繁體中文重新整理介紹:


💡 觀念介紹:你是筆記記錄者,還是筆記創造者?

多數人認為筆記是學校裡才做的事,但事實上,筆記在人類歷史中一直扮演關鍵角色。從古希臘的「Hypomnemata」(類似備忘錄或想法記錄)到現代工作場合的會議筆記,筆記的形式雖然改變,但其核心價值不變。

然而,大部分人做筆記時,都是「記錄」資訊,而非「理解」與「內化」。這就是 Note TakingNote Making 的根本差異。


🧠 理論背景:Note Taking vs Note Making

特性Note Taking(筆記記錄)Note Making(筆記創造)
發生時機通常在聽課或會議中通常在閱讀或學習過程中
目的快速記下資訊以便日後查閱主動轉化資訊、加深理解
用語常用原作者或講者的語言使用自己的語言重組與解釋
思考層次被動、容易遺忘主動、容易記住
學習效果提高短期記憶加強長期理解與記憶
背後理論被動接收生成效應」(The Generation Effect)

🔍 什麼是生成效應(The Generation Effect)?

指的是:如果你主動「產出」資訊(例如自己重寫概念、提出例子),就會比單純「讀取」資訊更容易記住。你的大腦在「生產」內容的過程中,會建立更多聯結點,有助於長期記憶。


🛠️ 可執行的技巧:如何從 Note Taking 進化為 Note Making?

1️⃣ 重述 Rephrase

不要照抄老師或作者的話,用自己的語言重寫概念。這表示你真的理解了內容,而且也避免了不小心抄襲。

✅ 建議做法:

  • 讀完一段內容後,蓋上書或關掉螢幕,用自己的話寫下你剛剛學到的東西。

  • 用比喻或日常語言解釋它(例如:把「生成效應」比喻成「自己煮過的飯比較好記住」)。


2️⃣ 連結 Relate

學習不是孤立進行的。將新的知識與舊有概念建立聯繫,畫出「概念地圖」或用筆記軟體互相連結。

✅ 工具推薦:

  • 數位工具:Roam Research、Obsidian、Logseq、Notion

  • 紙本方式:心智圖、概念地圖、關聯筆記

✅ 操作示例:

  • 把「筆記創造」這個概念,連結到「主動學習」、「輸出學習法」、「費曼技巧」等關聯主題。


3️⃣ 回訪 Revisit

筆記不是寫完就丟,而是應該像「活的文件」一樣,不斷增補與修正

✅ 建議做法:

  • 定期複習筆記,加上新的理解與例子。

  • 在不同學習階段回來看同一份筆記,標註新的問題或反思。

  • 把學到的內容教給別人(費曼技巧)。


🌱 心智花園的比喻

作者用一個很美的比喻來總結這一切:「把你的心智當成一座花園」。筆記創造就像是在種植、灌溉與修剪這些知識的種子。久而久之,你會培養出屬於你自己的知識體系與洞見。


🧭 總結與下一步行動

🔄 觀念轉換:

從「我寫筆記是為了考試」➡️ 到「我寫筆記是為了理解與創造」。

📋 實作練習:

  • 選一篇文章或影片,先記錄要點(Note Taking)

  • 然後用自己的話重新整理與延伸(Note Making)

  • 嘗試用圖像化方式串聯你的概念

  • 每週回顧並補充你的筆記內容

Mac | Option 鍵

 

🔍 Finder 操作:

  1. 快速查看多個檔案資訊
      Command + Option + I
      ➡ 開啟「Inspector」,會即時更新選取檔案的資訊(比「Get Info」更高效)。

  2. 直接永久刪除檔案
      Command + Option + Delete
      ➡ 跳過垃圾桶,直接刪除(無法復原,請小心使用)。


🪟 視窗管理:

  1. 一鍵最小化所有該 App 視窗
      Option + 點選視窗左上角最小化按鈕
      ➡ 比一個一個點快多了。

  2. 只顯示當前 App,隱藏其他 App
      Command + Option + H
      ➡ 專注於你當前的工作。

  3. 退出 App 並保留視窗狀態(不像 Command + Q 那樣關掉一切)
      Command + Option + Q
      ➡ 下次開啟會保留所有分頁與視窗,非常適合瀏覽器。

  4. 最大化視窗但不進入全螢幕
      Option + 點選綠色最大化按鈕


📶 功能列(Menu Bar)進階操作:

  1. 查看進階 Wi-Fi 資訊
      Option + 點選 Wi-Fi 圖示
      ➡ 顯示 IP、頻段、信號強度等。

  2. 快速切換音訊輸入/輸出裝置
      Option + 點選音量圖示

  3. 快速進入系統資訊
      Option + 點選蘋果選單 > 關於本機
      ➡ 變成「系統資訊」。


🔊 音量與亮度調整:

  1. 快速開啟音量設定
      Option + 音量鍵

  2. 更細微的音量/亮度調整
      Shift + Option + 音量鍵/亮度鍵


⌨️ 文字處理效率提升:

  1. 快速移動游標

  • Option + ← / →:移動一個單字

  • Option + ↑ / ↓:上下跳一行

  1. 快速選取文字

  • Shift + Option + ← / →:選取一整個單字

  • Shift + Option + ↑ / ↓:選取一整行


🛠 系統維護:

  1. 快速強制結束無反應 App
      Command + Option + Escape
      ➡ 不用重啟,直接用鍵盤解決。

2025/04/07

50個問題讓AI規劃推算位職業發展方向

 


🧑‍💼 一、基本背景與個人目標(1–10)

1. 你目前的職稱是什麼?

2. 你目前所屬的產業是什麼?

3. 你目前的年資有多少?

4. 你最終希望達成的職涯目標是什麼?

5. 你三年內希望轉職幾次?

6. 你願意搬遷或遠端工作嗎?

7. 你目前的工作滿意度如何(1~10分)?

8. 哪個城市是你理想的職涯發展地點?

9. 你對創業是否有興趣?

10. 你對升遷的期待是什麼?


📚 二、學歷與學習歷程(11–20)

11. 你的最高學歷是什麼?

12. 畢業科系為?

13. 你是否有第二專長或跨領域背景?

14. 你近三年參與過哪些進修課程或線上學習?

15. 有哪些專業證照?

16. 你習慣用什麼平台學新技能?(如Coursera, Udemy, YouTube等)

17. 最近一次學習的主題是什麼?

18. 你學習的動機來自什麼?(升遷、轉職、興趣等)

19. 你學習新工具或技能的速度快嗎?

20. 你是否會主動追蹤產業新知?


💡 三、技能與專長領域(21–30)

21. 你擅長哪些軟體工具或程式語言?

22. 你自評最強的三個技能是什麼?

23. 你現在的技能和市場趨勢是否匹配?

24. 你會哪些語言?流利程度如何?

25. 你是否具備領導經驗?(如:帶過幾人團隊)

26. 你是否擅長跨部門溝通?

27. 你在資料分析、AI或自動化工具上是否有實作經驗?

28. 你過去參與過的最有挑戰性的專案是什麼?

29. 你是否曾經做過與你主職不同的工作任務?

30. 你對哪類型的新技能最感興趣?


🧭 四、職涯歷程與跳槽紀錄(31–40)

31. 你過去五年跳槽幾次?

32. 你跳槽的主要原因是什麼?

33. 你曾在哪些公司工作過?

34. 哪一次職涯轉換對你影響最大?

35. 每段工作的平均任職年限是多少?

36. 你偏好大企業還是新創?為什麼?

37. 你是否接受過獵頭邀約?頻率如何?

38. 你是否經常參加產業聚會或論壇?

39. 哪種工作文化你覺得最適合你?

40. 你目前職涯的瓶頸是什麼?


🌐 五、社交網絡與影響力(41–45)

41. 你在 LinkedIn 是否有活躍經營?有多少連結?

42. 你有產出過職涯相關內容嗎?(如文章、影片、分享)

43. 你是否有人脈可以內推你進入理想公司?

44. 你的職場人脈多集中在哪些領域?

45. 你是否參與專業社群、協會或 Slack/Discord 群?


📈 六、未來職涯偏好與預測參數(46–50)

46. 你希望未來三年內轉換到什麼類型的職位?

47. 你最想學會的三項技能是什麼?

48. 哪些公司是你夢想進入的名單?

49. 你希望未來工作偏向個人貢獻者、管理者還是顧問型角色?

50. 若AI告訴你下一步跳槽的機會與風險,你會採納嗎?

求職媒合服務發展

 🌟 1. AI 驅動的 個人化職涯規劃與預測

 不只是媒合現在的職缺,2025 年的系統會根據使用者背景、學習紀錄、社交關係,預測未來3~5年的職涯路徑

 使用生成式 AI 提供「職涯模擬」報告,例如:「如果你進入A公司,3年內的平均跳槽方向與職位是…」


🤖 2. 多模態資料整合(Multimodal Matching)

 除了履歷與文字資料,開始引入 影片自我介紹面試模擬結果語音特徵線上作品集 等非結構化資料作為媒合依據。

 AI 不只讀你寫了什麼,還能理解你怎麼表達(語調、自信、思路清晰度)。


💼 3. 雇主端 AI 評估 + 微任務制預篩

 雇主可以自動設計「小型工作測驗」作為預篩,例如1~2小時內可完成的小專案(類似Hackathon縮影),AI評分後決定是否進入下一輪。

 求職不再只是靠履歷與關鍵字,而是看「即時展現能力」。


🌍 4. 全球化與遠端職缺即時媒合

 配對引擎現在會考慮時區、語言能力、法律/稅務風險等遠端工作要素。

 某些平台(如 Deel、Remote、Turing)甚至提供「即時合約生成」與跨境稅務解決方案,讓人才不再受限於國家邊界。


🔄 5. 雙向透明:企業也要被「評分」

 使用者現在不只看職缺,也看 企業的 AI 評分:離職率、晉升機會、工時透明度、DEI 表現。

 一些平台開始支援「匿名員工回饋」,甚至有 GPT 協助總結員工留言,讓求職者快速了解企業文化。


🧠 6. AI 履歷優化與語意 SEO

 新一代的 AI 履歷助理可以即時分析職缺內容,自動「重寫你的履歷」與 Cover Letter,讓匹配分數最大化。

 不再是單純重複關鍵字,而是強調語意上的對應與故事性。


📱 7. 整合社群與職涯品牌經營

 AI 可協助分析你在 LinkedIn、X(Twitter)、Medium 等平台上的專業曝光度,並建議「發文策略」、「關鍵社群參與」,強化你的職涯品牌。

 求職已變成一場長期經營,而不只是發履歷的行為。

CRUNCH 學習法

1️⃣ 【C】Clarify Your Starting Point 明確起點


🔧 工具整合:ChatGPT + Roam Research


✅ 操作方法:

 使用 ChatGPT 協助你釐清學習主題:

輸入如「我需要學會 VMware vSphere 8 的核心功能」或「幫我拆解 Zabbix 的學習重點」。

ChatGPT 將幫你拆解成子主題,例如:

 安裝與部署

 監控項目設定

 效能瓶頸分析

 通知與報警系統

 在 Roam Research 建立學習矩陣資料庫

使用雙向連結([[ ]])與標籤(#)記錄每個子主題,並依照優先順序進行標記(例如 #高頻 #重要 #薄弱)


🧠 小提示:

 可請 ChatGPT 幫你評估每個子主題的難度與應用情境

 可用 Roam Template 建立每日學習任務記錄(如每日5分鐘回顧)


2️⃣ 【R】Rapid Primer 快速預覽建立基礎


🔧 工具整合:Roam Research + ChatGPT + YouTube/Docs


✅ 操作方法:

 在 Roam 中開一筆子主題頁(如:[[Zabbix 告警規則]]),列出初步大綱

 問 ChatGPT:「幫我用三分鐘摘要介紹 Zabbix 告警邏輯」或「有沒有這主題的思維導圖」

 搭配官方文件或 YouTube 瀏覽基本架構,並記錄在 Roam


📌 補充技巧:

 每閱讀完一個段落,在 Roam 裡寫下「我學到了什麼?」(強化主動回憶)

 問 ChatGPT:「幫我模擬三個常見情境這功能會用到什麼」


3️⃣ 【U】Understand Knowledge Gaps 發現知識盲點


🔧 工具整合:ChatGPT + 練習題庫 + Roam Research


✅ 操作方法:

 問 ChatGPT:「針對 [[Zabbix 告警規則]] 幫我出 5 題選擇題」或「請用面試問題測試我這部分理解」

 將錯的題目記錄到 Roam 裡,並標註為 #待補強


🧠 Bonus:你也可以問:


「哪些是新手最容易誤解的觀念?」或「這主題在企業應用上有什麼風險要注意?」


4️⃣ 【N】Nail Down the Details 深化細節與記憶


🔧 工具整合:ChatGPT + Roam Templates + 主動練習


✅ 操作方法:

 回到 Roam 中補全筆記細節,並使用 #卡片筆記(每條筆記是一個可回憶的重點)

 請 ChatGPT 幫你將學習內容轉換成:

 Quizlet 風格小測驗

 FAQ 格式摘要

 對比表格(如:Nagios vs Zabbix)

 利用 Roam 的每日筆記功能定期做「復習筆記」(如 #SRS #回顧


👥 延伸應用:

 和同事共用 Roam 筆記頁面,一起建立「知識協作庫」

 用 ChatGPT 模擬你是客戶,請它丟出使用情境讓你解決問題


5️⃣ 【C】Consistency & Motivation 建立穩定節奏


🔧 工具整合:Roam Templates + ChatGPT + 日誌追蹤


✅ 操作方法:

 在 Roam 中設置學習儀表板(用 page references 整合學習進度)

 問 ChatGPT:「幫我設定一週的學習計劃,每天不超過 30 分鐘」

 記錄每日完成項目、自我感受與學習亮點,強化成就感


📈 加值建議:

 每週請 ChatGPT 幫你做一次「總結 + 強化記憶」

 使用 Roam 的「每日回顧模版」定期問自己:

 今天學了什麼?

 哪個點最有挑戰?

 有什麼應用場景可以實作?


🎯 整體整合範例流程圖:

📌 Roam Research
    └── [[Zabbix 學習計畫]]
          ├── [[告警系統]]
          │     ├── 簡易摘要(ChatGPT 提供)
          │     ├── 錯誤理解(練習題反饋)
          │     ├── 高頻 FAQ(ChatGPT 提煉)
          │     └── 主動回憶卡片(Roam block)
          ├── [[效能瓶頸排查]]
          └── [[與 VMware 整合]]



📌 總結:這套系統幫你達成什麼?

目標

工具支援

效益

明確學習目標

ChatGPT + Roam

減少迷惘與時間浪費

快速掌握全貌

ChatGPT + YouTube + 摘要筆記

提高入門效率

填補知識空白

練習題 + ChatGPT 解釋

快速定位薄弱區

記憶強化與應用

主動回憶 + 實作模擬

長期記憶更穩定

動力與節奏管理

Roam 日誌 + ChatGPT 翻轉反思

讓學習成為習慣



1. Roam Research 學習模版(適用於每個主題)

2. Roam 每日學習計畫模版(結合計劃 + 回顧)


📘 一、Roam Research 學習模版(主題專用)


這個模版是針對「每個你要學的新技術 / 產品子主題」建立的結構化筆記區塊,方便你記錄、回顧與延伸。

### [[📚 主題名稱(例如:Zabbix 告警系統)]]

#### 🔍 快速摘要(3-5 句話整理 ChatGPT 提供的簡介)
- 這個功能的用途是...
- 它的核心概念包含...
- 常見使用場景:

#### 🧱 基礎架構
- [ ] 安裝流程:
- [ ] 基本設定參數:
- [ ] 常見錯誤排查:

#### 🎯 高頻考點 / 面試常問
- Q1:
- Q2:
- Q3:

#### 🧠 錯誤理解區(從 ChatGPT/題目中得來的誤區)
- 我原本以為...
- 正確的理解應該是...

#### 📺 延伸資源
- YouTube 教學影片連結:
- 官方文件摘要連結:

#### 🧪 主動回憶測驗區(自問自答 or ChatGPT 輔助)
- 問題:
  - 答案:(點擊顯示 → 使用Roam的折疊功能)

#### 🗂 Tags
#技術學習 #Zabbix #告警系統 #SRS #回顧區



📆 二、Roam 每日學習計畫模版(每日筆記使用)


這個模版會加進你 Roam 每日筆記(通常是 [[2025-04-07]] 這樣的頁面),目的是幫你追蹤進度、記錄重點與反思。

### 📅 每日學習計畫模版

#### ⏰ 今日重點目標(設定 1~3 個微任務)
- [ ] 完成 Zabbix 通知機制章節學習
- [ ] 看完 YouTube:X老師的影片
- [ ] 主動練習兩題告警邏輯題目

#### 🧠 今日學了什麼?
- 新學到的概念:
  - 
- ChatGPT 給我的提示是:

#### 🔎 今日主動回憶(不看筆記試著寫下)
- 今天最重要的概念是...
- 一個常見錯誤是...

#### ❓ 我還有疑問的是:
- 為什麼這個參數會這樣設定?
- 哪種情境下才需要調整X功能?

#### ✅ 成就感小記(完成了什麼、學得比預期多的地方)
- 

#### 🧘‍♂️ 明日學習安排(寫給明天的自己)
- 明天可以接著看...
- 如果有空記得問 ChatGPT 關於...

#### 📎 標籤
#每日學習 #技術學習 #回顧區 #自我測驗



🛠 提醒:如何使用這些模版?

1. 每當你學一個新主題(如 Zabbix / vSphere),建立一個新頁,貼上學習模版,持續補上內容

2. 每天早上或晚上,在當日頁面中貼上每日計畫模版,追蹤與反思

3. 和 ChatGPT 配合,用語音或文字互動輸出你的筆記(Roam 支援語音筆記插件)

4. 建議用 Roam42 的 SmartBlock 插件來快速呼叫這些模版(用 ;;daily 或 ;;learn 快捷鍵)


 30 個 ChatGPT Prompt Template,涵蓋從入門理解、細節釐清、誤區辨識,到主動回憶與模擬實戰,全都可以嵌入到 Roam 筆記流程中使用:


🧠 內容理解類(初學、架構建構)

1. 「用簡單的語言解釋一下什麼是 {{主題}},就像你在教一位新手支援工程師。」

2. 「請幫我列出學習 {{主題}} 必須先理解的 5 個核心概念。」

3. 「請用思維導圖方式整理 {{主題}} 的整體架構,適合 Roam Research 筆記。」

4. 「我只懂基本的 {{基礎技術}},請告訴我該如何循序漸進學會 {{進階主題}}?」

5. 「請告訴我 {{主題}} 與 {{相關技術}} 的異同與整合方式。」


🔍 精準拆解類(知識細節、誤區辨識)

6. 「請幫我拆解 {{主題}} 中的每個步驟流程,並解釋每一步的作用。」

7. 「有哪幾個常見錯誤會在使用 {{技術/產品}} 時發生?它們背後的原因是什麼?」

8. 「你能告訴我哪幾個概念在 {{主題}} 中最容易被誤解嗎?我應該怎麼避免?」

9. 「請用表格整理 {{主題}} 中常用的指令與參數範例。」

10. 「這段設定(貼上指令或配置)有什麼問題?會在什麼情況下失效?」


🧪 主動練習類(小考題、情境應用)

11. 「請針對 {{主題}} 出 5 題選擇題並給我答案解析。」

12. 「請出 3 題實務操作模擬題,我會嘗試回答,你再評估我的理解。」

13. 「幫我模擬客戶使用 {{產品/功能}} 時提出的常見問題,我來扮演支援工程師回覆。」

14. 「給我一段真實情境,讓我試著用 {{技術}} 解決,並請你評估我的流程。」

15. 「用填空題幫助我記憶 {{主題}} 的關鍵參數與設定流程。」


📚 延伸資源整理類

16. 「請推薦我幾個高品質的 YouTube 頻道或課程來學習 {{主題}}。」

17. 「幫我總結這段官方文件(貼上內容)的重點與步驟。」

18. 「是否有開源範例或 GitHub 專案可供練習 {{主題}}?請列出連結與描述。」

19. 「請幫我產出一份30分鐘的速成複習指南,內容聚焦在 {{主題}} 的高頻知識。」

20. 「請告訴我 {{主題}} 有哪些常見證照或職場應用會需要它?」


🔁 記憶強化與回顧類(適合寫入每日筆記)

21. 「今天我學了 {{主題}},你可以幫我用五句話總結今天的學習內容嗎?」

22. 「我試著描述 {{主題}} 的流程,你幫我檢查是否有遺漏或誤解。」

23. 「請隨機抽 3 個我最近學過的主題,問我回顧問題。」

24. 「你能幫我設計一份 Roam Research 的記憶卡,針對 {{主題}} 嗎?」

25. 「我昨天學了 {{主題}},今天請測驗我記得多少。」


🔧 實務應用與優化類

26. 「請根據 {{主題}} 提供一份 Troubleshooting Checklist,方便我在現場處理問題時使用。」

27. 「如何在不同系統中實作 {{主題}}?請分別說明 Linux vs Windows 的做法。」

28. 「針對 {{主題}},請幫我設計一份企業內部教育訓練大綱。」

29. 「幫我整理一份 {{主題}} 的 SOP(標準作業流程),可直接用於支援流程中。」

30. 「你能將 {{主題}} 的知識轉化成 FAQ 文件樣板嗎?格式請清楚並便於團隊共用。」


🧰 使用小技巧:

 所有 prompt 都可以貼在 Roam 的子題下,如:

[[Zabbix 故障排除]]  
/prompt: 請幫我出 5 題選擇題,測驗我對告警規則邏輯的理解。


 可結合 SmartBlock 或自定義快捷語法快速呼叫常用 prompt!

 Prompt 結果可以做成「折疊卡片」放入每日筆記或主題頁中反覆回顧。