許多的大公司採用著自行開發或第三方的自動履歷篩選系統，用自動化的方式在第一階段篩選大量應聘者的資料，其篩選方式可能透過學校、公司、證照、檢驗分數、甚至自傳中所使用的關鍵字，例如 A公司的核心價值如果是「誠信」，一個應徵者在自傳中「誠信」相關的關鍵字出現的頻率將會影響到面試的可能機會。
每一個公司所採用的演算邏輯與評估方式都有所不同，通常也透過公司的人事單位與用人單位討論過後設計建構，也是在這樣的情況下才有少數的應徵人員透過公司內部或者網路上討論來修改應徵資料期望增加面試機會，努力破解系統進行SEO。即便如此，多數的年輕學生在求職的時候對於這樣的機制並不是十分瞭解，直到近期如 Bright這樣的公司開始將這個模式公開於社交網路上。
Bright 是一個處於測試階段的工作配對引擎，該團隊希望能透過她們所設計的獨特配對演算法讓求職者與招募者能夠有效率的媒合。Bright放棄傳統求職網站搜尋引擎的欄位配對篩選模式，透過求職者的登錄資料以及社交網路資訊進行與招募者職缺的相關性排列挑選出最適合的配對。
Bright資料庫中目前紀錄著著1,500萬筆工作職缺資料以及860萬個求職者背景資料以及260萬份履歷，並與超過100個職業媒合單位合作。當使用者將履歷上傳到 Bright必且完成個人資料，網站將用其演算法媒合並顯示地理位置接近的職缺，同時依照獨有的「Bright Score」排序，當「Bright Score」超過90分即表示該職缺的媒合程度相當的高，值得雙方投資時間精力安排面試。
Bright讓使用者可上傳登入多份履歷資料，並且定時依照使用者的設定郵寄可能有興趣的職缺。其演算法所採用的因子除了能力與經驗之外，也考慮使用者的社交網絡，方便使用者發覺到網絡中可聯絡的推薦人人選，同時配對演算法中也使用著招募者的選才偏好，例如 Microsoft偏好曾在 VMware工作過的人選，而不是 CISCO。
目前 Bright僅限於針對美國地區的職缺進行配對，使用方式非常的簡單，只要使用Facebook帳號登入之後，填寫基本資料完成後，瀏覽個人資料進行修改，由於 Bright會在許多部分進行自動化的填寫，有些許的欄位會有錯置的情形發生。接著在能力與特質這些自動產生的關鍵條件進行調整之後，即大功告成等著接收 Bright的配對 email即可。
如了 Bright之外，建議各位朋友也可參考使用如 Monster這些熱門的求職網站，另外如美國台北商會的網站也有許多的職缺資訊，這些國外的公司在碰到合適的人選之後，會透過幾次電話面試，接著視訊面試，甚至支付機票與住宿的費用安排在香港、韓國或新加坡辦公室面試，祝各位求職愉快。
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