2025/08/04

如何同時使用 Logseq 與 Obsidian?

🎯 核心觀念

先釐清你的需求

在開始使用 Logseq 或 Obsidian 前,應先問自己:「我到底想用這些工具達成什麼目標?」
如果還沒釐清需求,很可能會陷入「有了解決方案,卻沒找到問題」的情境。

🔄 可以雙軌並行,互補使用

你可以根據各自的優勢與不足來決定使用場景:

  • 主觀使用法:用你喜歡的那一套工具去做那件事。

  • 客觀使用法:用一個工具來補足另一個的不足之處。


💡 使用情境與分工建議

使用工具 建議用途
Logseq 區塊式筆記、任務管理、每日筆記、間隔重複學習、Zotero / PDF 整合、以 Journal 為主導的「每日輸入流」
Obsidian 跨檔案筆記整理、大型專案或研究、視覺化連結地圖、更強大的自訂排版與插件、Readwise 整合、跨平台同步

⚠️ 注意事項:兩者之間的相容性

Logseq 與 Obsidian 都使用 Markdown,但:

  • Markdown 格式略有差異,某些語法、屬性或資料夾結構在兩邊可能顯示不一樣。

  • 使用相同資料夾時,可能導致顯示異常或格式錯亂

  • 解法:依照規範進行設定與資料夾規劃


🔧 讓 Obsidian 和 Logseq 協同工作的建議設定

📁 檔案與資料夾結構建議

功能 建議設定
筆記存放位置 /pages 資料夾(兩邊通用)
附件存放位置 /assets 資料夾
每日筆記格式 Logseq 和 Obsidian 都設定為 MMMM do, YYYY(如:August 4th, 2025)
每日筆記位置 /journals 資料夾
連結格式 在 Obsidian 中:關閉 Wikilinks、使用相對路徑
任務管理 建立一頁 [[logseq tasks]],可用查詢語法過濾 DOING 等狀態

🔌 推薦插件(Obsidian 專用)

插件 功能
obsidian-plugin-logseq 讓 Obsidian 更好地預覽 Logseq 的 Markdown
obsseq 協助從 Logseq 遷移至 Obsidian
obsidian-logseq-compat 增進 Obsidian 與 Logseq 的視覺相容性
Template.Obs 一個模板庫,適合整合兩者使用

✅ 實作技巧與小撇步

  • /assets 建立附件資料夾,快速儲存與引用圖片和檔案

  • 在 Obsidian 中使用「Outliner」、「Zoom」等插件強化大綱結構(但手機版可能需停用)

  • 用相同資料夾作為 Obsidian Vault 與 Logseq 的工作空間,便於雙向同步


🎓 結論建議

  • 雙軌並行是可行的,但你需要設定好一致的命名規則與檔案結構。

  • 開始使用後,實際操作比看影片或建議更能幫你釐清偏好。

  • 最終選擇不在於哪個工具比較好,而是你在哪個環境中思考與寫作最順手。


如何從 Roam Research 轉換到 Logseq

如何從 Roam Research 轉換到 Logseq

作者:Haikal Kushahrin
閱讀時間:約 8 分鐘

自從 Roam Research 推廣了「網絡式思維」之後,市面上出現了幾個替代品,其中 Logseq 就是一款強調本地優先、純文字、以區塊為單位的筆記工具。儘管受到 Roam 啟發,Logseq 並不是單純的 Roam 複製品,而是擁有獨特功能的思考工具。如果你考慮從 Roam 轉換到 Logseq,請閱讀以下內容,了解轉換過程中的關鍵考量與步驟。


為什麼你可能會想從 Roam 轉向 Logseq?

儘管看起來相似,Roam 與 Logseq 在本質上有幾個關鍵差異,可能會讓你決定轉換。

1. 開源軟體

Logseq 是開源的,而 Roam 不是。現今軟體公司可能會突然倒閉,導致你無法再使用其服務。使用開源的 Logseq,即使開發團隊停止更新,你仍然能夠存取筆記——你的筆記不會隨公司一起消失。

2. 內建功能強大

Logseq 具備 Roam 所沒有的一些內建功能,例如:

  • 間隔重複系統:加上 #card 標籤即可將區塊變成抽認卡。輸入 /cloze 可建立遮蔽測驗(cloze)型抽認卡。只需點擊左側欄位中的 Flashcards 即可複習。

  • 進階任務管理:除了基本的待辦事項清單,Logseq 還支援多種任務狀態、優先順序、截止日、排程及任務所花時間的追蹤。

  • 內建 PDF 標註工具:將 PDF 拖入 Logseq,即可進行高亮標註並轉為區塊引用。結合 Zotero 插件,更適合學術研究者。

這些功能在 Roam 雖可透過插件或外掛實現,但 Logseq 全部都是內建的。

3. 純文字筆記

Logseq 使用純文字檔(Markdown),方便與其他應用程式互通。它也保留了 Roam 的區塊結構,確保筆記能在不同平台上被存取且長久保存。

4. 資料安全性

Logseq 的筆記儲存在你的電腦上,只有你能存取,無需擔心資料外洩。如果需要同步功能,可以自行選擇雲端服務如 Google Drive 或 Dropbox。


為什麼你可能會想繼續使用 Roam?

儘管 Logseq 有許多優點,但如果以下幾點對你來說很重要,那麼 Roam 仍然可能是更好的選擇:

  • 多人協作功能:Roam 是雲端託管,方便與他人分享與共同編輯資料庫;Logseq 則較適合個人使用或建構個人知識庫。

  • 內建同步:Roam 支援跨裝置自動同步,而 Logseq 需要手動設定雲端同步。

  • 看板、番茄鐘與表格:Roam 對這些功能支援較完整,若你筆記中大量使用這些功能,轉移到 Logseq 可能會帶來困擾。

換工具會消耗時間與精力,除非你真的需要,不必為了新鮮感而轉換工具。


三步驟將 Roam 筆記遷移到 Logseq

如果你決定轉換,可以依照以下步驟進行:

步驟一:從 Roam 匯出資料

  1. 開啟 Roam 資料庫

  2. 點選右上角三個點的圖示,選擇「Export All」

  3. 格式選擇 JSON

  4. 匯出後會得到一個壓縮檔,解壓後會看到 JSON 檔案

步驟二:設定 Logseq

  1. 下載 Logseq 桌面應用程式,或使用網頁版

  2. 建立或選擇一個資料夾,Logseq 將會在此儲存你的 Markdown 筆記

步驟三:匯入 Roam 筆記到 Logseq

  1. 開啟 Logseq,點選右上角三個點,選擇「Import」

  2. 選擇「Import JSON」並上傳剛剛的 Roam 檔案

  3. 根據資料庫大小,可能需要一些時間匯入


適應 Logseq 的使用方式

轉換完成後,你可能會發現一些與 Roam 不同的小差異:

  • 每日筆記頁 vs Journals:Roam 的 Daily Notes 等同於 Logseq 的 Journals,功能相同。

  • 大小寫敏感:Roam 中 [[Productivity]] 與 [[productivity]] 是不同頁面;Logseq 中則被視為相同頁面。

  • 查詢語法不同:Logseq 有自己的查詢語法,需花時間學習。

  • 別名功能(Aliases):在 [[coffee]] 頁的第一行輸入 alias:: latte, espresso,搜尋 [[latte]] 就會導向 coffee 頁。

  • Readwise 整合:Logseq 尚未支援 Readwise,可透過 Obsidian 間接同步(使用同一個資料夾)。

  • 未連結參考:Roam 可直接點選連結,Logseq 需手動加入雙中括號 [[...]]


無論你選擇 Roam 還是 Logseq,重點不在於工具本身,而在於你如何利用它來強化思維與創造力。

2025/08/03

「財富加速度指標」是什麼?

 

「財富加速度指標」是什麼?


想像全世界的財富在比賽跑步。

  • 頂尖 100 位富豪=最會衝刺的選手。

  • **全球經濟(GDP)**=整隊人馬的平均速度。

  • **通膨(CPI)**=地面在後退,代表東西越來越貴。


指標怎麼算?

  1. 先算富豪們一年跑多快

    \text{富豪年增速} = \frac{\text{今年富豪財富}}{\text{去年富豪財富}} - 1

  2. 再算全球經濟一年跑多快(同樣公式,用全球 GDP)

  3. 把兩者相減

    \text{速度差} = \text{富豪年增速} - \text{全球 GDP 年增速}


  • 如果 速度差 > 0:富豪跑得比世界平均快 → 他們切走的蛋糕份額變大。

  • 如果 速度差 < 0:富豪跑得慢 → 份額縮小。


能拿來推估什麼?


看看 2001→2024 的數據

  • 世界 GDP 速度 ≈ 4.5 %/年

  • 富豪財富速度 ≈ 8.6 %/年


→ 富豪平均每年多跑 4.1 個百分點,20 年累積就「切」走更大的餅。


國中生可以用它思考的問題

想一想

為什麼有趣?

1. 我的零用錢或存款成長有多快?

如果你的存錢速度 < 4 %/年,代表連世界經濟都追不上,更別說富豪。

2. 物價漲 3 %,但我存款利息只有 1 %,結果會怎樣?

指標提醒:地面在後退(通膨),存款其實被「吃掉」。

3. 為何股市大漲時富豪財富飆升,但大多數人感受不到?

因為富豪擁有大量股票,他們跟著股市一起「加速」。

4. 災難年(如 2008、2020)大家都變窮嗎?

指標顯示:有些年富豪財富也會大減,但之後回彈更快。為什麼?可以觀察政府救市、科技反彈。

5. 如果未來 AI 讓少數公司很賺錢,世界會更不平等嗎?

可以預測:頂尖富豪多持股這些公司→速度差可能拉得更大。


簡單結論

  • 這個指標像速度計:告訴你誰跑得最快。

  • 它讓我們看到:為何「有錢人越來越有錢」不只是感覺,而是可量化的事實。

  • 對學生的意義:了解金錢、通膨和經濟增長的關係,提早學會為自己的存錢與投資「加速」,至少要跑贏通膨和 GDP!

Tracking Billionaire Wealth: Long-Term Projects & Datasets

 

Tracking Billionaire Wealth: Long-Term Projects & Datasets


World Inequality Database (WID.world)


The World Inequality Database (WID) is a globally recognized academic project tracking income and wealth distribution. It provides open-access data and interactive tools for comparing wealth across populations. WID incorporates billionaire wealth into its analyses to illuminate extreme wealth inequality. Notably, the World Inequality Report 2022highlighted that billionaire fortunes have grown much faster than average wealth: “The wealth of the richest individuals on earth has grown at 6–9% per year since 1995, whereas average wealth has grown at 3.2% per year. Since 1995, the share of global wealth possessed by billionaires has risen from 1% to over 3%.” This increase accelerated during the COVID-19 pandemic, which saw the largest recorded jump in billionaire wealth share .

  • Data & Coverage: WID offers data on wealth distribution for most countries, covering the entire spectrum from the bottom 50% to the top 0.001% (billionaires). In a recent methodology update, WID researchers compiled a country-by-country dataset of billionaire wealth (number of billionaires and their total net worth per country, 1995–2023) by harmonizing Forbes rich-list data . This ensures the top tail of wealth is captured in WID’s open data.

  • Interactive Tools: WID’s online platform includes a Wealth Comparator that lets individuals see where they rank in the wealth distribution. While primarily focused on percentiles, this tool implicitly benchmarks users against top wealth holders. WID’s data can be downloaded or accessed via an API, enabling reproducible research. All methodologies and assumptions are published transparently , addressing concerns that commercial billionaire rankings (Forbes, Bloomberg, etc.) lack full transparency .

  • Key Metrics: Users can explore metrics like the top 1% or top 0.01% wealth shares over time, the aggregate wealth of billionaires as a fraction of national or global wealth, and wealth growth rates by segment. For example, WID data shows how billionaire wealth grew ~2× faster than average wealth over the past ~25 years, contributing to the top 1% capturing ~38% of global wealth growth since 1995 .


Gapminder “Billionaires” Open Dataset


The Gapminder Foundation (a reputable NGO known for its data visualizations) maintains an open-source Billionaires Dataset that tracks billionaire net worth over time. This project is actively maintained and freely available on GitHub . Gapminder created it to provide a fact-based view of wealth extremes and to integrate billionaires into its famous “income mountain” charts of global income distribution.

  • Data Sources & Methodology: Gapminder scraped data from Forbes’ “World’s Billionaires” lists and the Hurun Global Rich List, then merged them into a single dataset . Each billionaire is assigned a unique ID, and duplicate entries (appearing in both Forbes and Hurun) were reconciled by keeping Forbes as primary . The dataset includes each billionaire’s name, age, country, source of wealth, and net worth as reported. All net worth figures from various years are normalized to constant 2011 USD for comparability . Notably, Gapminder also calculates a “daily income” from net worth by assuming a 3% annual return on assets – offering a tangible metric of how much income a fortune of that size could theoretically generate.

  • Coverage: The dataset currently covers 2002 through 2022 on an annual basis . It tracks the entry and exit of individual billionaires each year, allowing analysis of wealth trajectories over two decades. (For example, one can see how many billionaires existed in 2002 versus 2022, or how individual fortunes grew.)

  • Utility for Benchmarking: By including billionaires in its income distribution “mountain” charts, Gapminder helps ordinary individuals visualize where the wealthiest stand relative to everyone else. The data can be used to compare an average person’s income or wealth growth to the “billionaire index” – e.g. one could ask, “If my savings grew 5% a year, how does that compare to the 6–9% annual growth of billionaire wealth observed globally?” Gapminder’s open dataset and visualizations thus serve as a comparative tool, illustrating the gap between typical financial trajectories and the extreme top end. The data and code are openly accessible for anyone looking to reproduce or extend the analysis .


Forbes “World’s Billionaires” Lists (Annual & Real-Time)


Forbes magazine’s World’s Billionaires list is a well-known, long-running index of billionaire wealth. It is published annually (since 1987) and has become a de-facto data source for researchers and NGOs examining wealth inequality. In addition, Forbes runs a Real-Time Billionaires tracker online, updated daily, which monitors day-to-day net worth changes of the top several hundred richest individuals.

  • Trust & Popularity: Forbes’ billionaire data is widely cited in academic studies, NGO reports, and media articles. For example, Oxfam and the World Inequality Lab both utilize Forbes figures to highlight trends (with appropriate caveats on methodology). The Forbes list is considered long-term and continuously maintained – now in its 39th year, it recorded an all-time high of 3,028 billionaires in 2025 with a combined wealth of $16.1 trillion . These figures are often used as headline metrics for global wealth concentration.

  • Data & Methodology: Forbes employs researchers to value individuals’ assets (public holdings marked to market, private businesses estimated via revenue multiples, plus real estate, art, etc., minus debt) . The annual list provides each billionaire’s net worth snapshot (in USD) as of a certain date, along with age, nationality, and source of wealth. Forbes’ historical data allows tracking of wealth over decades – e.g. comparing the number of billionaires and total billionaire wealth now versus 10 or 20 years ago. (In 2001 there were under 600 billionaires; by 2025, over 3,000.) The criteria exclude royal families and heads of state where wealth is tied to position for consistency.

  • Key Metrics: Every annual release reports the total count of billionaires and aggregate net worth, plus year-over-year changes. For instance, the 2024 list identified 2,781 billionaires worth $14.2 trillion, up $2 trillion from the prior year . Forbes often highlights the biggest gainers or losers, new entrants, and the cutoff net worth for entry. This provides a benchmark against which one might compare broader economic trends (e.g., global GDP growth vs. billionaire wealth growth). While the raw Forbes data isn’t open-source, it is publicly reported and has been compiled into accessible formats by third parties (including Wikipedia tables and Kaggle datasets).


Bloomberg Billionaires Index


The Bloomberg Billionaires Index is another highly regarded tracker, maintained by Bloomberg News. Launched in 2012, it is an interactive daily ranking of the world’s 500 richest people. Bloomberg’s index is updated at the close of each trading day, reflecting stock price movements and other wealth events in near-real-time .

  • Features: The Bloomberg index provides a profile for each of the top 500 billionaires, including current net worth, one-day and year-to-date changes, source of wealth, and other details. Uniquely, it offers a comparison tool so users can select multiple billionaires and visualize their fortune sizes and changes side by side . This can serve as a benchmarking tool for curiosity (“How do two different tech moguls’ net worths compare over time?”) if not for personal finances directly. It is nonetheless a dramatic illustration of wealth velocity at the top.

  • Data Updates: Because it updates daily on trading days , the Bloomberg index effectively captures the volatility and momentum of billionaire wealth. For example, if tech stocks rally and add tens of billions to certain fortunes in a week, the index records that immediate surge. The index’s methodology draws from Bloomberg’s financial data terminals, estimating private asset values and using market prices for public holdings. It is maintained by a team of analysts, ensuring credibility.

  • Key Metrics: Bloomberg’s dashboard highlights metrics like each billionaire’s net worth (in USD), daily change (in dollars and percent), and rank. Aggregate statistics are also notable: as of late 2024, the total net worth of the Bloomberg Top 500 was about $9.8 trillion . Users can observe how much wealth is concentrated in just a few hundred individuals and how quickly it shifts. For instance, in 2021–2022, rapid market changes saw some top billionaires’ fortunes swing by tens of billions in months – an indicator of “wealth velocity” at the pinnacle.


Open Data Projects on GitHub & Kaggle


A number of open-source projects and community-contributed datasets have sprung up to facilitate analysis of billionaire wealth. These leverage publicly reported data (primarily Forbes) and often extend it or visualize it in novel ways. Such projects are valuable for researchers or individuals who want to reproduce analyses or benchmark their own wealth trajectory against billionaires over time.

  • Kaggle Datasets: On the data science platform Kaggle, users have compiled historical billionaire data. One example is “The World’s Billionaires Dataset 1987–2022”, which contains information on billionaires over 35 years. According to its documentation, this dataset includes each billionaire’s name, age, nationality, net worth, source of wealth, the year, and their ranking on the list . Another Kaggle dataset provides the Forbes 2024 list of 2,780+ billionaires in CSV form (with fields like country, industry, etc.). These datasets are not official but are openly shared and often updated when new Forbes lists come out . They enable anyone to perform exploratory analysis – for example, plotting the growth of total billionaire wealth vs. global median wealth, or examining turnover (how many new billionaires appear each year).

  • GitHub Projects: Developers and researchers have also created GitHub repositories analyzing wealth concentration. For instance, some projects focus on wealth distribution among billionaires (using code to parse Forbes data each year) and apply machine learning to find patterns in how billionaire fortunes grow. An example repository (RemleyGHooker/Wealth-Distribution-Among-Billionaires-Project) uses an “annually updated dataset on billionaires” to study statistical patterns and factors like age, self-made vs. inherited, etc., publishing the code and findings openly.

  • Reproducibility: Because these community datasets are accessible, they allow for transparent, reproducible analysis. Students, journalists, or curious individuals can use them to benchmark personal financial scenarios in context. For instance, one could calculate: “If I started with $10,000 in 2000 and grew my net worth by 5% yearly, I’d have ~$X today – whereas the average billionaire’s net worth grew much faster.” By drawing directly on the billionaire data, such comparisons become concrete. Tools like Jupyter notebooks (often shared on Kaggle/GitHub) show step-by-step how to make these calculations, fostering public understanding of wealth dynamics.


NGO & Advocacy Research (Oxfam, Inequality.org)


Global NGOs and inequality research groups actively track billionaire wealth as a bellwether of economic inequality, often releasing ongoing reports and interactive updates. While not always “datasets” in the open-data sense, these projects compile credible data (typically from Forbes or similar) into accessible indices and narratives that help the public benchmark their own situation against the ultrarich.

  • Oxfam’s Inequality Reports: Oxfam, an international NGO, publishes high-profile reports (often timed with the World Economic Forum at Davos) that use billionaire wealth as an inequality indicator. These reports are widely cited for statistics like the acceleration of billionaire wealth vs. stagnant poverty reduction. In 2024, Oxfam reported that the number of billionaires grew to 2,769 (from 2,565 in 2023), and their combined wealth surged from $13 trillion to $15 trillion in one year . They highlighted that the world’s ten richest men were gaining about $100 million a day on average during that period . Oxfam makes its methodology public (often a methodology note accompanies the report ), so others can see how the figures were derived (usually drawing on Forbes data and comparing it to broader economic data like World Bank poverty stats ).

  • Institute for Policy Studies (Inequality.org): In the U.S., the Institute for Policy Studies runs Inequality.org, which has an interactive billionaire wealth tracker updated periodically. They particularly track U.S. billionaire fortunes and their changes since the start of the COVID-19 pandemic. For example, IPS reported that from March 2020 to March 2024, the total wealth of U.S. billionaires jumped +87.6% (an increase of $2.58 trillion) – from roughly $2.95 trillion to $5.53 trillion . They provide running commentary and charts on how many new billionaires emerged and how concentrated wealth has become (e.g., the number of “centi-billionaires” worth over $100B). Such trackers help ordinary citizens put their own pandemic experience in perspective: while many struggled, the billionaire class saw enormous gains, quantifiable through these tools.

  • Purpose and Accessibility: These NGO-led projects use billionaire wealth as a comparative index to advocate for policy change. By showing, for instance, that billionaires’ wealth grew three times faster than the average in the past year , they enable readers to benchmark macro trends against their own stagnating wages or savings. Data transparency varies: some, like Inequality.org, directly cite sources and even link to Forbes’ real-time data , ensuring credibility. While the focus is on storytelling and advocacy, the underlying data is often available or reproducible from public sources, aligning with the goal of transparency and fact-based debate.


Sources

  1. World Inequality Report 2022 – World Inequality Lab (Chapter 4: “Global wealth inequality: the rise of multimillionaires”) 

  2. WID.world Technical Note 2025-01 – World Inequality Lab (integration of Forbes billionaire data, 1995–2023) 

  3. Gapminder Billionaires Dataset Documentation – Gapminder.org

  4. Forbes “The World’s Billionaires” 2024/2025 – Wikipedia summary of Forbes data

  5. Bloomberg Billionaires Index – Wikipedia (overview and methodology) 

  6. Kaggle “World’s Billionaires Dataset 1987–2022” – LinkedIn article by dataset author

  7. Oxfam Press Release (2024) – Oxfam International

  8. “Billionaire Wealth: Pandemic Surge” – Inequality.org (Institute for Policy Studies)

「全球財富速度年報」on GitHub

 絕對同意!把整套指標做成 GitHub 專案(而不是單篇報告)有 3 大好處:

  1. 可 fork/pull request:任何人都能改進抓資料腳本、加新圖表、翻譯 README。

  2. 版本化資料:每年 freeze 的 CSV 直接放在 repo,過往版本一鍵回溯。

  3. 自動化 CI:用 GitHub Actions 定期拉 API、產生最新圖表,首頁 README 立即顯示。


建議的 Repo 架構

wealth-velocity/
├─ data/
│  ├─ raw/               # 原始檔 (Forbes CSV, WEO Excel)
│  ├─ freeze/
│  │   ├─ 2025.csv       # 年度鎖檔:year,top10,top100,all,gdp,cpi
│  │   └─ 2024.csv
│  └─ processed.parquet  # 由腳本自動生成供 Notebook 使用
├─ scripts/
│  ├─ fetch_forbes.py    # 下載年榜並計算 top10/top100/all
│  ├─ fetch_worldbank.py # 抓 GDP
│  ├─ fetch_imf.py       # 抓 CPI
│  └─ build_dataset.py   # 整合以上 → data/processed
├─ notebooks/
│  ├─ 01_basic_analysis.ipynb  # 畫 YoY、Spread、份額線
│  └─ 02_personal_wvl_template.ipynb
├─ docs/
│  └─ index.md           # GitHub Pages 的說明網站
├─ .github/
│  ├─ workflows/
│  │   └─ ci.yml         # 每年 3/15 自動跑腳本並開 PR
│  └─ ISSUE_TEMPLATE.md
├─ LICENSE               # CC-BY 4.0 或 MIT(程式碼)
├─ README.md             # 專案簡介、快速開始
└─ CONTRIBUTING.md       # PR 流程、程式碼風格、資料來源守則


關鍵檔案要點


README.md

  • What & Why:一句話說明「追蹤全球頂層財富與 GDP/CPI 的超額增速」。

  • Quick startpip install -r requirements.txt → python scripts/build_dataset.py

  • Data policy:所有數據來自公開 API;Forbes 資料只存計算後的 aggregates,避免版權疑慮。


CONTRIBUTING.md

  1. 提 PR 流程

    • 新國家 GDP?→ 新增 isoMap、附源。

    • 修正數據?→ 必須在 data/raw 提供來源檔或連結。

  2. 程式碼規範:PEP 8、black、isort;Notebook 需 nbstripout 清空 output。


CI (ci.yml)

name: update-dataset
on:
  schedule:
    - cron: '0 8 15 3 *'     # 每年 3/15 08:00 UTC 跑
  workflow_dispatch:
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with: {python-version: '3.11'}
      - run: pip install -r requirements.txt
      - run: python scripts/build_dataset.py --auto-freeze
      - name: Commit & PR
        uses: peter-evans/create-pull-request@v6
        with:
          commit-message: 'chore(data): annual freeze $(date +%Y)'
          title: 'Annual data freeze $(date +%Y)'
這樣每年 Forbes 年榜一出(3/4 左右),CI 會自動下載新榜單、World Bank 與 IMF 資料,產生 data/freeze/2026.csv 並開 Pull Request,maintainer 確認後合併。


怎麼讓一般人也玩得起?

  • notebooks/02_personal_wvl_template.ipynb

    • 讀 data/processed.parquet

    • 讓使用者輸入自己近 5 年淨資產列表 → 自動算個人 YoY 與 WVL 等級

    • 產生雷達圖或階梯圖

    • 使用者可「在 Colab 開」,不必本地安裝 Python。


授權建議

資料

建議 License

說明

腳本/程式碼

MIT

允許商用與改作

年度 Freeze CSV

CC-BY 4.0

只要標註來源即可再散布

README 圖表

同 CC-BY

方便媒體引用


提升曝光與共創

  1. GitHub Topicseconomicswealth-inequalityopen-data

  2. GitHub Pages:用 docs/ 產生靜態網站,首頁即時呈現最新折線圖。

  3. Open Data Portals:將 data/freeze/*.csv 同步到 Kaggle Dataset,提高搜尋能見度。

  4. Issues 標籤good first issue 引導新手做小任務(翻譯 README、加單國 GDP 解析度)。


結語


轉成 GitHub 專案後,你將獲得:

  • 長期維護:CI 定時更新,資料永不落後。

  • 社群貢獻:任何人可 fork、修 bug、加功能。

  • 公信透明:資料、程式碼、生成流程一覽無遺,可複製可驗證。



「全球財富速度年報」──最佳時點與維護節奏

 

「全球財富速度年報」──最佳時點與維護節奏

時間窗

要抓的來源 & 版本

為何選這時段?

實際動作

3 月第 2 週

Forbes《The World’s Billionaires》年榜(榜單資產快照通常鎖在 3 月初)

• 官方一次公布「Top 10/Top 100 名單」與 Combined Net Worth• 媒體關注度最高,讀者熟悉

下載官方 CSV → - top10.csv - full_list.csv(若要自行加總前 100) - combined_net_worth 數值

4 月上旬

世界銀行 (World Bank) “World GDP (NY.GDP.MKTP.CD)”(前一完整年度的最終名目 GDP)

世界銀行在 Q1∼Q2 完成上一年度的最終結算,比 IMF 提早且穩定

使用 API:https://api.worldbank.org/v2/country/WLD/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?format=json

4 月中旬

IMF《World Economic Outlook》春季版 (April)指標:全球 CPI 平均 PCPIPCH

• 同年度最早、最權威的全球通膨估值• 與 GDP 版號接近,避免跨版對照

下載 WEO Excel,擷取「World」列之上一年度 CPI

4 月 20 日 ±3 天

鎖檔日 (Freeze Date)

- 所有三組數據皆可取得- 每年固定「4/20 版」最易維護比對

把 Forbes+GDP+CPI 數值匯入 Google Sheet「YYYY Freeze」分頁 & GitHub CSV

5 月 1 日

發布年報

給編輯與審稿 10 天

- 產出 PDF/網頁- 附原始 Sheet 與腳本連結- 圖表:YoY、Spread、份額占比


為何這套時間點「透明、正確、易維護」?

  1. 資料都是公開機構 & Once-a-Year

    • Forbes 年榜(固定 3 月)

    • World Bank 最終 GDP(Q1 公布)

    • IMF 春季 WEO(4 月中)

      → 不必追每日即時價格,年報維護負擔極低。

  2. 一致的「上一完整年度」概念

    • 2026 年 4 月 20 日鎖檔 → 報 2025 數字

    • 不會混用不同期間的修訂值,方便縱向比對。

  3. 10 日緩衝

    • 4/20 Freeze → 5/1 發布,有時間驗算、校對單位(兆 vs 十億)。

  4. 開源可驗證

    • 每年在 GitHub 建 /data/2025_freeze.csv ,含:

year,top10,top100,all_billionaires,gdp,cpi
2025,2.09,5.64,16.10,115.5,4.2


    • Python/Colab Notebook 用同一 API 重新拉數字即可重現報告。


普通人怎麼用年報評估自己?

  1. 找報告中的 全球 GDP YoY(4.5 %)Top 100 YoY(~11 %)

  2. 計算自己去年 → 今年淨資產增率 g_{\text{you}}

  3. 對照「WVL 等級」:

    • g_{\text{you}} < \text{CPI}:實質資產貶值。

    • \text{CPI} ≤ g_{\text{you}} < \text{GDP}:份額停滯。

    • \text{GDP} ≤ g_{\text{you}} < \text{Top 100}:緩慢趕上。

    • g_{\text{you}} ≥ \text{Top 100}:跟上頂層速度。


維護 checklist(每年複製即可)

  1. 3/10 下載 Forbes 年榜 CSV → 更新 combined_net_worth

  2. 4/05 API 抓 World GDP → 填入 Sheet GDP2025.

  3. 4/15 從 IMF WEO 抓 World CPI

  4. 4/20 Freeze:Sheet 複製到新分頁並打時戳。

  5. 4/21~4/30 審稿、生成圖表、撰寫解讀。

  6. 5/01 發布 PDF/網站 + 公開 GitHub CSV。


照這節奏跑,任何人都能追溯 1995→ 今,每年只花一天維護,且數據隨時可重算驗證。

真正的財富應該量『你切到的全球資產百分比』而不是帳面金額?

1. 問題緣起:


「真正的財富應該量『你切到的全球資產百分比』而不是帳面金額。」


  • 核心假設:若你的資產年增率 > 全球資產年增率(或 GDP 增率),才算「變富」;否則份額被稀釋。

  • 初步需求:找一個人人可驗證、長期可追蹤、能量化「份額快慢差」的指標。


2. 迭代過程:想法與算法

里程碑

重點嘗試

得失與修正

A. Top 10 模型

直接抓前 10 富豪總財富 vs GDP→ 得出 CAGR ≈11 % v.s. 4 %

單人股價波動造成 ±30 % 雜訊;且把 billion 寫成「億」→ 10 倍誤差

B. Top 100 × 35 % 法

Forbes 公布「全體富豪總財富」,乘 35 % 近似 Top 100

噪音大幅降低、數據易取得;需每年一次更新

C. 30 年視窗

1995 → 2025;覆蓋 97 亞幣危機、00 科技泡沫、08 金融海嘯、20 疫情

Forbes 早期估值粗略,但足以抓趨勢

D. 單位統一 & 公式化

- 若做 YoY / CAGR:單位可不同- 若做 份額 Top100÷GDP:必須同為兆

認清「何時要 ×1000」— 避免再掉坑


3. 錯誤教訓

  1. 單位混淆:億 / billion / trillion 容易放大 10×。→ 解:統一寫「兆美元」或在公式乘 /1000。

  2. 空值觸發 −100 %:公式 IF(Bx="","", …) 可防呆。

  3. Apps Script getSheetByName = null:分頁名稱對不上即爆錯。→ 用 getActiveSheet() 或把分頁改名。


4. 最終「永續 Velocity 指標」設計

元件

實作

為何可長期、可驗證

資料層

Google Sheet 公開唯讀欄:Year / Top100_Total / GDP / YoY…

任何人可下載 CSV,手動或 API 檢查

取得

- GDP:World Bank API - Top100:Forbes_total ×0.35(年榜 CSV)

官方開放來源;一次更新即可覆蓋全年

計算

Top100_YoYGDP_YoYSpread = Top100_YoY – GDP_YoY- 5-yr CAGR 滑窗

公式公開在 Sheet,無黑箱

視覺化

Colab Notebook 拉 Sheet → matplotlib 畫線或 Sheet 內圖表

讀者可複製 Notebook,自行跑

黑天鵝處理

3 年移動平均 + 標註 97,08,20額外算 Max Drawdown

平滑趨勢又保留風險視角

更新頻率

年榜發布(3 月)後手動 or Apps Script 一鍵爬

每年 10 分鐘就能完成

指標語義

  • Spread > 0:Top 100 份額在擴張,財富集中度升高。
  • 你的資產 YoY – GDP > 0:你跑贏大盤;若能逼近 Spread,即跟上頂層速度。


5. 與現有指標比較

指標

優勢

弱點

Velocity Spread (本專案)

直接量化「超額增速」;官方數據易驗證;一年更新一次即可

無法反映區域收入中位數;Top100 仍含私企估值誤差

CPI / 通膨率

民生體感、月度更新

不含資產通膨(黃金/房價)

GDP YoY

全球宏觀共識指標

與個人購買力落差大

Gini / Palma

專門量化分配

更新慢、需學術調查

瑞士信貸中位數財富

反映中等階層

無高頻數據、區域差異


6. 尚可深入探討

  1. 加入「風險調整後增速」Sharpe_like = Spread / σ → 看誰又快又穩。

  2. 橫向比較:分 Top 10、Top 50 與 Top 100,觀察集中是否向最尖端再聚攏。

  3. 引入房價/黃金指數:做「購買稀缺資產的實質份額」。

  4. 動態權重:用歷年 Top100 ÷ 全體實際比例取代固定 35 %。

  5. 分區域追蹤:若想看中國、印度富豪份額,用胡潤 / IIFL 榜做子指標。


最後的行動方案

  1. 把現成 Sheet 上傳 → 設共用,邀請同好一起驗證數字。

  2. 建立 Colab Notebook → 讀取 Sheet,自動畫折線並匯出 PNG。

  3. 每年 3 月

    • (a) 手動更新全體億萬富豪總財富;

    • (b) Apps Script updateGDP() 抓新 GDP;

    • (c) Notebook 重新跑,發布最新版報告。


只要這三步持續下去,你就擁有一個 透明、可重現、可延續 30 年以上 的全球財富集中「速度溫度計」,也給每個上班族一面照妖鏡:


「我的年增率,真的追得上切蛋糕最快的那群人嗎?」


把 

「全球全部億萬富豪總資產」

 當母數:可行性、優劣勢與實作方式

指標母數

代表意義

資料來源

優點

可能缺點

Top 100 總資產

最尖端切餅速度

Forbes 年榜前 100,加總

噪音小、能衡量「極端集中」

單一巨富波動影響大;仍要乘 0.35 估算

全部億萬富豪總資產(你新提議)

全球「超高淨值人群」的總餅

Forbes 《The World’s Billionaires》每年公布「Combined net worth: $X trn」

1. 單一數字即可,免加總2. 波動度小於 Top 1003. 更能代表「整體頂層」

估值方法每年微調(私募折扣、匯率);1990s 前資料稀疏

方向 OK:用「All Billionaires」可降低單一豪富、市場情緒對指標的雜訊,且數字 Forbes 年榜一定附帶,取得最省事


1. 與 GDP 的兩種比較法

角度

公式

詮釋

超額增速 (Velocity Spread)

YoY_Billionaires – YoY_GDP

>0 表示富豪份額擴大;<0 表示縮小

份額占比 (Share)

AllBillions / Global GDP

由 1990 ≈ 0.6 % → 2025 ≈ 4 %?(需實測)

若只想看「增速」就不必調整單位;若要算「占比」必須把十億轉成兆再相除。


2. 建議的「三線圖」架構

            ▲   (Spread)
  60 %      |      ● Top100 YoY
  40 %      |   ●●
  20 %      | ●  ●●  Billionaires YoY   ←你新母數
   0        ┼────────────
 -20 %      |          ●  GDP YoY
            └─1995···2025──► 年份

  • Top 100 YoY:看最尖端加速度

  • All Billionaires YoY:整體頂層平均速度

  • GDP YoY:全球「蛋糕」速度

  • SpreadAllBillions YoY – GDP YoYTop100 YoY – GDP YoY


3. 在現有 Google Sheet 補欄位

新欄位

建議欄號

內容 / 公式

D AllBillionaires_trnUSD

手動貼 Forbes 年榜 “combined net worth” 的兆美元值

E AllBillionaires_YoY

=IF(D3="","",D3/D2-1)

F All_vs_GDP_Spread

=IF(E3="","",E3-G3)(假設 GDP YoY 在 G 欄)

早年(1987–1994)若 Forbes 沒給總值,可用 areppim 或 Statista 歷史彙整,或從 1995 開始即可。


4. Apps Script 取得全體富豪總值(選擇性)

function updateAllBillionaires() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();  // 你的表
  const url = 'https://raw.githubusercontent.com/.../forbes_totals.csv'; // 放自己 Git/Gist
  const csv = Utilities.parseCsv(UrlFetchApp.fetch(url).getContentText());
  const map = Object.fromEntries(csv.map(r => [Number(r[0]), Number(r[1])])); // year,total
  for (let row = 2; row <= 32; row++) {          // 1995 在第 2 列
    const yr = sheet.getRange(row, 1).getValue();
    if (map[yr]) sheet.getRange(row, 4).setValue(map[yr]); // D 欄
  }
}

  • 先在 GitHub 上傳一份兩欄 CSV (year,total_trnUSD);日後只要更新一次再執行。

  • 如果想完全自動,可寫簡單爬蟲抓 Forbes 年榜網頁 Combined Net Worth: $X T


5. 與現有指標相比

指標

噪音

代表性

易取得

補充

Top 10

只看尖端

Forbes 即時

觀察「超集中」現象

Top 100

富豪中堅

Forbes + 乘比率

需自己加總或估比

All Billionaires (新提議)

含全部列名富豪

Forbes 直接給

適合做「頂層 vs 世界」長期趨勢


6. 尚可深入探討

  1. Top 100 / All Billionaires 占比:指標 = Top100 / All; 若比例在 2008–2025 上升,表示資產向少數頭部再集中。

  2. 地區拆分:Forbes 有標國籍與居住地,可拆成 US / China / India 富豪總值 vs 各國 GDP。

  3. 風險調整:把 All Billionaires YoY 的年化波動與最大回撤算出,做「風險調整後超額」。


一句話


改用「全體億萬富豪總資產」當基準,不僅資料更易取得,波動也更平滑;在你的 Sheet 只需多一欄 AllBillionaires_total 與其 YoY,就能同時看到「極端尖端速度」(Top 10/100) 與「整體頂層速度」(All),讓財富集中趨勢的分層變化一覽無遺。


以下提供一套「財富加速度階梯(Wealth Velocity Ladder, WVL)」──先把三組富豪的長期年化增速列出,再加上全球 GDP 與全球通膨(CPI),最後給出一條任何人都能手算、判斷自己 YoY(Year-over-Year) 是領先還是落後的指標。


1. 五條長期年化基準線(1995 – 2025 近 30 年概算)

族群 / 指標

年化複合增速 CAGR

來源與估法(概念)

Top 10 富豪

≈ 11 %/年

Forbes 年榜前 10 合計

Top 100 富豪

≈ 10.7 %/年

Forbes 全榜總額 × 35 %

全體億萬富豪

≈ 8.5 %/年

Forbes 公布 “combined net worth”

全球名目 GDP

≈ 4.5 %/年

世界銀行 + IMF

全球平均 CPI

≈ 3 %/年

IMF WEO 長期均值

精確數值每年微調,但層級順序非常穩定:Top10 > Top100 ≈ 全部富豪 ≫ GDP > CPI


2. 指標設計:財富加速度階梯 WVL

  1. 先算自己 YoY

    g_{\text{you}} = \frac{P_{t}}{P_{t-1}}-1

    其中 P_t= 當年淨資產(資產–負債)。

  2. 計算「淨加速度(Velocity Δ)」

    \Delta_{\text{WVL}} = g_{\text{you}} - g_{\text{GDP}}

    • 0 =你的份額擴張(跑贏世界經濟)。
    • <0 =份額被稀釋。

  3. 對照五條基準線,落位階梯

WVL 等級

條件(以 YoY 為準)

代表意義

典型做法

E – Elite

g_{\text{you}} ≥ 11 %

追上 Top 10;能「切餅」最快

高成長股權、創業、槓桿房產+風控

A – Ahead

10 % > g_{\text{you}} ≥ 8.5 %

跟上 Top 100 與全體富豪

資產配置+適度槓桿,一線城市房+全球 ETF

B – Catch-up

8.5 % > g_{\text{you}} ≥ 4.5 %

跑贏 GDP,份額微增

穩健指數+增薪跳槽

C – Hold

4.5 % > g_{\text{you}} ≥ 3 %

只跟上通膨;世界變大你原地踏步

定期定額、零槓桿

D – Slip

g_{\text{you}} < 3 %

實質購買力下滑

現金拖累、低風險偏好

一句話用法

  • 用你的 YoY 去 對照表 → 落到 E A B C D 哪一級,一眼知道是「超車」還是「掉隊」。


3. 手動計算範例

年度

個人淨資產 (k USD)

YoY

WVL Δ (= YoY – GDP 4.5 %)

等級

2023

280

2024

310

+10.7 %

+6.2 pp

A – Ahead

  • 你的 10.7 % 位於 10–11 % 區間,落在 Ahead

  • 份額增速(+6.2 pp)大幅跑贏全球經濟,說明你在全球蛋糕中切到更大比率。


4. 優勢與弱點

面向

WVL 指標

傳統指標 (僅看 CPI / GDP)

透明度

Forbes + 世銀 IMF 公開

計算簡單

手持計算機即可

關注層級

同時映射頂端財富、經濟、通膨

只反映宏觀或物價

風險調整

未含波動;需另算 σ / 回撤

區域差異

用全球均值,對單一國薪資者有偏差

同問題


5. 往後可擴充探討

  1. 風險調整 WVL-Sharpe

    (g_{\text{you}}-g_{\text{GDP}})/\sigma_{\text{you}},比較「又快又穩」。

  2. 分產業收入 vs. WVL:科技、醫療、製造業各自的平均 YoY。

  3. 與中位數財富對標:加入瑞信《全球財富報告》median net worth YoY,看 K 型分化。

  4. 房價/黃金通膨版本:把 CPI 換成 PIRI 100 或金價 CAGR,看購買稀缺資產的實質速度。


6. 小結

  • WVL = 個人 YoY – 世界 GDP YoY 就能立判「份額是擴張還是縮水」。

  • 依五條基準線劃分 E → D 級,任何人只要一年更新一次,就能看到自己身處的「財富加速度階梯」。

  • 想做得更嚴謹:再加波動度、區域 GDP YoY 或中位數財富 YoY,指標即刻升級。


只要你每年記帳並更新一次 Google Sheet,WVL 就能持續、透明、可驗證地陪你走完整個職涯。 

 

螺絲起子

https://www.youtube.com/watch?v=vpMtg03CQOg

YouTube影片《My Quest For The Ultimate Bit Driver: Replace Your Screwdrivers With This Kit》(https://www.youtube.com/watch?v=vpMtg03CQOg)探討了如何找到最適合車間使用的螺絲起子替代方案,特別是高效、舒適且空間需求不大的bit driver工具。影片比較了不同類型的螺絲起子,分析了它們的優缺點,並最終推薦了兩種組合:高端的Wiha Centrifix搭配Power Blades,以及經濟實惠的Vessel Ball Grip Driver搭配長bit套裝。以下是主要發現:


1. **傳統螺絲起子的優缺點**:

   - **優點**:無晃動、長刀片便於深入狹窄空間、刀片厚度適合作為精密起子。

   - **缺點**:每種螺絲頭需要單獨的起子,攜帶和存放不方便。


2. **Bit Driver的挑戰**:

   - 常見的bit driver(如Wera Tool Check Plus)雖然節省空間,但更換bit耗時,手柄較短,握感不佳,且磁性固定可能導致晃動。

   - 標準多功能螺絲起子雖然方便,但磁性固定的晃動問題和較粗的刀片無法處理精密螺絲。


3. **Wiha Centrifix + Power Blades(高端選擇)**:

   - **特點**:Wiha Centrifix採用鎖定機制,無晃動,搭配90mm長的Wiha Power Blades,長度、重量和刀片厚度接近標準螺絲起子,適用於標準和精密工作。

   - **優勢**:

     - 可替換不同尺寸的bit(如Phillips #0-#3、Slotted、Torx、Hex、Square),減少攜帶多把起子的需求。

     - PBS Swiss Bit Block提供高品質的bit收納方案,方便取用。

   - **成本**:Centrifix + 9個Phillips/Slotted bit + PBS Swiss Bit Block約$60,另加Torx、Hex和Square套裝共約$93。


4. **Vessel Ball Grip Driver + 4英寸Bit(經濟選擇)**:

   - **特點**:Vessel Ball Grip Driver手感舒適,搭配100mm長的Yakama或其他品牌的4英寸bit套裝,涵蓋常見的Phillips、Slotted、Torx和Hex尺寸。

   - **優勢**:價格親民(約$26-$31,包含手柄和bit),bit固定穩固,適合日常使用。

   - **缺點**:bit品質稍遜,需清洗油污;無內建bit儲存空間。


5. **其他建議**:

   - Wera 838 RM Ratchet搭配Power Blades,適合需要快速旋轉的場合,但有輕微晃動。

   - PBS Swiss Bit Block可通過 interlocking tabs 組合多個bit block,方便組織大量bit。

   - Veto TP-LC工具包頂部空間可存放bit block,方便快速更換。


### 建議購買組合

根據影片內容和使用場景,以下是兩種推薦的購買組合:


#### 1. 高端組合:Wiha Centrifix + Wiha Power Blades + PBS Swiss Bit Block

- **適用人群**:專業人士或對工具品質有高要求的用戶,適合車間或需要處理多種螺絲類型的工作。

- **推薦清單**:

  - **Wiha Centrifix Bit Holder**:約$30,提供無晃動的鎖定機制。

  - **Wiha Power Blades**:

    - Phillips套裝(#0, #1, #2, #3):約$15。

    - Slotted套裝(2.5mm, 3mm, 4.5mm, 5.5mm, 6mm):約$15。

    - 可選:Security Torx(9件,$20)、Security Hex(10件,$20)、Square(3件,$13)。

  - **PBS Swiss Bit Block**:每個約$10,建議購買2-3個以存放不同類型的bit(每塊可容納10個bit)。

- **總成本**:約$60(基本套裝,含Centrifix + Phillips/Slotted + 1個Bit Block),完整套裝(含Torx、Hex、Square和額外Bit Block)約$93。

- **購買建議**:

  - 從Wiha官方網站(wiha.com)或授權經銷商(如Amazon、KC Tool)購買,確保品質。

  - 若需快速旋轉,可額外購買Wera 838 RM Ratchet(約$40),但注意其輕微晃動。

- **優點**:無晃動、長壽命、適用於標準和精密螺絲、組織方便。

- **缺點**:價格較高,初期投資較大。


#### 2. 經濟組合:Vessel Ball Grip Driver + Yakama 4英寸Bit + PBS Swiss Bit Block(可選)

- **適用人群**:預算有限的DIY愛好者或偶爾使用的用戶,適合日常家用或輕型維修。

- **推薦清單**:

  - **Vessel Ball Grip Driver**:約$13,手感極佳,配3個雙頭bit(Phillips #1/#3、Pozidriv #2/#3、Slotted 6mm/Phillips #2)。

  - **Yakama 4英寸Bit套裝**:約$13,包含16個100mm長的bit(Phillips、Slotted、Torx、Hex)。

  - **PBS Swiss Bit Block(可選)**:約$10,建議選購1-2個以存放常用bit。

- **總成本**:約$26(不含Bit Block)或$31(含1個Bit Block)。

- **購買建議**:

  - Vessel Ball Grip Driver可從Amazon或Vessel官方經銷商購買。

  - Yakama或其他品牌4英寸bit套裝在Amazon上有多種選擇,注意檢查評價以確保品質(影片提到許多品牌可能來自同一工廠,需注意標示錯誤,如Phillips #1/#3被標為#2)。

  - 若不選PBS Swiss Bit Block,可用其他便宜的bit收納盒代替。

- **優點**:性價比高,手柄舒適,bit選擇豐富。

- **缺點**:bit品質一般,無內建儲存,需額外清洗油污。


### 其他建議

- **收納與攜帶**:若使用Veto TP-LC工具包,可將PBS Swiss Bit Block放入頂部隔間,方便快速取用bit。

- **選擇bit類型**:根據使用需求選擇bit類型,例如常用Phillips #2和Slotted 6mm,Torx和Hex適用於特定設備維修。

- **替代品牌**:若Wiha或Vessel難以購買,可考慮PB Swiss或Felo的bit driver和長bit,品質也較高,但價格可能略高。


### 結論

- 若追求最佳體驗和耐用性,選擇**Wiha Centrifix + Power Blades + PBS Swiss Bit Block**,適合專業用途。

- 若預算有限,**Vessel Ball Grip Driver + Yakama 4英寸Bit**是高性價比的選擇,適合一般家用或輕型工作。

- 購買前建議確認當地供應商(如Amazon、Wiha官網、KC Tool)是否有貨,並注意bit的尺寸和品質是否符合需求。


2025/08/02

「力量不必建立在貶低他人」的世界觀

 直接回答

  • 研究顯示,力量可以基於提升他人而非貶低他人,這種世界觀強調同理心、社會智慧和合作。
  • 這種觀點得到哲學、文化和心理學研究的支持,認為真正的力量來自尊重和支持他人。
  • 然而,這個話題可能存在爭議,因為有些人仍相信傳統的支配式權力觀。

什麼是「力量不必建立在貶低他人」的世界觀?

這種世界觀認為,真正的力量和影響力可以通過同理心、社會智慧和提升他人來實現,而不是通過強迫、操縱或貶低他人。這與傳統上認為權力需要支配或控制的觀念形成對比,提倡一種更合作和尊重的做法。

為什麼這被認為是可行的?

研究顯示,領導者如果尊重他人、分享權力並建立信任,會被視為更公正和公平。謙虛也被認為是維持權力的關鍵,而貶低他人往往源於不安全感,可能最終損害個人的長期影響力。例如,東方哲學如道家和儒家強調謙虛和服務他人的領導方式,這與這種世界觀一致。

有什麼支持的證據?

  • 馬克·吐溫曾說:「遠離那些試圖貶低你志向的人。小人物總是這樣做,但真正偉大的人會讓你覺得你也能變得偉大。」這強調了提升他人的重要性。
  • 《權力悖論》的研究顯示,同理心和社會智慧比強迫或欺騙更能獲得和行使權力。
  • 文化傳統如道家和儒家也支持謙虛的領導方式,提倡服務他人而非支配。

支持的網址:


詳細報告

以下是對「力量不必建立在貶低他人」的世界觀的深入探討,基於多方面的研究和分析,旨在提供全面的理解。這份報告涵蓋了哲學、文化、心理學和社會動態的觀點,力求全面呈現這個話題的各個面向。

背景與定義

「力量不必建立在貶低他人」的世界觀是一種哲學和倫理觀點,認為真正的權力和影響力可以通過積極的方式實現,例如同理心、社會智慧和提升他人,而不是通過強迫、操縱或貶低他人。這一觀點挑戰了傳統上認為權力需要支配或控制的觀念,提倡一種更合作和尊重的領導方式。

研究與證據

提升他人與偉大的關係

馬克·吐溫的一句名言「遠離那些試圖貶低你志向的人。小人物總是這樣做,但真正偉大的人會讓你覺得你也能變得偉大」直接支持了這種世界觀。這句話強調,真正的偉大來自於提升他人而非貶低他們。相關文章如《The Choice Is Between Uplifting Others or Belittling Them》進一步探討了這一點,建議個人成長(如生產力、正念和冥想)應該基於提升他人,而非損害他人。

權力悖論的科學研究

《The Power Paradox》提供了一個重要的心理學視角,揭示了權力如何有效行使。研究顯示:

  • 同理心和社會智慧(例如解決衝突、談判、緩和團體緊張關係)比強迫、欺騙或恐嚇更能獲得和維持權力。
  • 對待下屬尊重、分享權力並建立信任的領導者被認為更公正和公平。
  • 謙虛是維持權力的關鍵,而那些自視過高的人往往會在權力層級中下降。
  • 馬基雅維利式的行為(如欺騙、背叛)最終會損害聲譽,對團體利益有害,從而阻礙權力的上升。

例如,黑猩猩的政治行為研究顯示,權力更多基於談判、執行規範和公平分配資源,而非支配。類似地,人類社會中的研究(如大學宿舍研究)發現,社交活躍、動態和參與的人更容易保持權力。

文化與哲學傳統

東方哲學如道家和儒家提供了重要的支持。道家的老子建議「領導人民,走在他們後面」,強調服務他人的領導方式。儒家也重視謙虛和尊重他人,這與「力量不必建立在貶低他人」的世界觀一致。此外,社會變革的引言集(如《Quotes about Power and Social Change》)也強調權力作為集體賦權的工具,而非個體支配。

心理與社會動態

貶低他人往往源於不安全感或自我價值感的缺乏。相關研究(如Quora上的討論)指出,貶低他人的人通常恨自己,試圖通過讓他人感覺低於自己來提升自我感覺。這被認為是一種欺凌或權力濫用的形式,對個人和團體都有害。相反,提升他人創造了一個積極的環境,讓每個人都能成長,這在長期來看更具可持續性和效益。

具體案例與對比

以下表格比較了基於貶低他人的權力觀與基於提升他人的權力觀:

方面

基於貶低他人的權力觀

基於提升他人的權力觀

核心理念

通過支配和操縱獲得權力

通過同理心和合作獲得權力

領導風格

專制,強調控制和恐嚇

民主,強調尊重和信任

長期影響

損害聲譽,難以維持權力

建立信任,權力更具可持續性

文化支持

馬基雅維利主義(如《權力法則48條》)

道家、儒家,強調謙虛和服務

心理影響

增加不安全感,損害團體關係

提升自我價值,促進團體合作

當前討論與爭議

雖然研究傾向於支持「力量不必建立在貶低他人」的世界觀,但仍存在爭議。一些人仍相信傳統的支配式權力觀,特別是在競爭激烈的環境中(如企業或政治)。馬基雅維利主義的觀點(如《權力法則48條》中的「完全壓倒敵人」)仍有一些追隨者,認為在某些情況下,貶低他人是必要的。然而,這些觀點往往被認為在長期來看有害,並且與現代領導理論和倫理標準不符。

結論

「力量不必建立在貶低他人」的世界觀是一種積極和倫理的觀點,強調通過提升他人、同理心和社會智慧來獲得和行使權力。這一觀點得到哲學(如道家和儒家)、心理學研究(如《權力悖論》)和文化傳統的支持,認為這種方式不僅更道德,也更有效和可持續。雖然存在爭議,但證據顯示,基於尊重和合作的權力觀在長期來看更能促進個人和團體的成長。

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